現役AIエンジニアが厳選!AI特化プログラミングスクール比較ランキング【2025年最新】

現役AIエンジニアが厳選!AI特化プログラミングスクール比較ランキング【2025年最新】

AIエンジニアを目指すあなたへ!現役AIエンジニアが、就職・転職・スキルアップなど、目的別に最適なAI特化型プログラミングスクールを徹底比較。各スクールの特徴、カリキュラム、料金、評判などを詳しく解説します。
 

近年、AI(人工知能)の発展は目覚ましく、ビジネス、医療、製造、エンターテインメントなど、あらゆる分野でその活用が進んでいます。AIは、私たちの生活や社会を大きく変革する可能性を秘めた、まさに未来を担うテクノロジーと言えるでしょう。

 

このAIの急速な普及に伴い、AIエンジニアの需要が急増 しています。経済産業省の調査によると、2030年には先端IT人材が約79万人不足すると予測されており※1、今後もこの傾向は続くと考えられます。AIエンジニアは、高い専門性とスキルが求められる一方で、将来性、高収入、やりがいなど、多くの魅力を持つ職業として注目を集めています。

 

しかし、現在システムエンジニアとして働く方の中には、

  • 「今の仕事ではAIに触れる機会が少ない…」
  • 「AIエンジニアにキャリアチェンジしたいけど、何から始めればいいのかわからない…」
  • 「独学でAIを学ぶには限界がある…」
  • 「AIを学べるプログラミングスクールはたくさんあるけど、どれを選べばいいの?」
  • 「AIを学びたいけれど、本当に仕事に活かせるのか不安」
  • 「AIエンジニアは将来性が高いと聞くけれど、実際のところはどうなんだろう?」
  • 「AIを学べるスクールはたくさんあるけれど、本当に信頼できるスクールはどこだろう?」

といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか?

 

私自身、以前は、同じような悩みを抱えていました。しかし、一念発起してAIに特化したプログラミングスクールに通い、実践的なスキルを身につけたことで、未経験からAIエンジニアへのキャリアチェンジに成功しました。

 

本サイトでは、現役AIエンジニアである私が、自身の経験と専門知識、そして最新の情報に基づき、「AIを専門的に学べるプログラミングスクール」 を徹底的に比較・分析します。数あるスクールの中から、特に評価の高い、おすすめのスクールを厳選 し、それぞれの特徴、カリキュラム、料金、メリット・デメリットなどを詳しく解説します。

 

さらに、現役AIエンジニア、スクール卒業生への独自調査を通じて得られた、リアルな声もお届けします。AIエンジニアを目指すあなたのスクール選びを、全力でサポートします。

 

さあ、あなたもAIを学び、未来を切り開く一歩を踏み出しましょう!

 


※1 出典:
経済産業省「第4次産業革命スキル習得講座認定制度」
「IT人材需給に関する調査」(2019年)

なお、この調査における「先端IT人材」とは、AI、IoT、ビッグデータ等の第4次産業革命に対応した新しいビジネスの担い手として、付加価値の創出や革新的な効率化に貢献できるIT人材を指します。また、現状、経済産業省によるAI人材の人材不足予測の最新データは2019年発表のものです。

 

目次
  1. 現役AIエンジニアの私が、本気で比較
  2. 【徹底比較】AI特化プログラミングスクール比較表
  3. 【詳細レビュー】主要AI特化プログラミングスクール
    1. Aidemy Premium
    2. キカガク
    3. Winスクール
    4. DMM 生成AI CAMP
    5. .pro(ドットプロ)
    6. TechAcademy
    7. AIジョブカレ
    8. データミックス
    9. スキルアップAI
    10. DMM WEBCAMP
  4. 【目的別】あなたに最適なAI特化プログラミングスクールはこれだ!
    1. AIエンジニアに就職・転職したい人向け
    2. AIで副業を始めたい人向け
    3. AIの専門知識を深めたい人向け
    4. 未経験からAIエンジニアを目指したい人向け
    5. 費用を抑えてAIを学びたい人向け
    6. E資格、G検定などの資格取得を目指したい人向け
    7. Aidemy Premium
    8. 最新の生成AIを学びたい人向け
    9. その他の目的別おすすめスクール
  5. 【現役AIエンジニアが語る】プログラミングスクール選びで失敗しないためのポイント
    1. カリキュラムの質を見極める
    2. 講師の経歴・実績を確認する
    3. 就職・転職サポートの内容を確認する
    4. 費用対効果を検証する
    5. 無料カウンセリングや体験授業を有効活用する
  6. AIプログラミングスクールに関するよくある質問と回答(Q&A)
  7. 【独自調査】現役AIエンジニア、スクール卒業生へのアンケート調査結果
    1. 現役AIエンジニアへのアンケート結果
    2. AI特化型プログラミングスクール卒業生へのアンケート結果
  8. まとめ

 

現役AIエンジニアの私が、本気で比較

はじめまして!SHINと申します。
SHINの顔

 

私は現在、ITソリューションを提供する企業で、主に業務効率化システムの開発を行う、現役のAIエンジニアとして働いています。

 

これまで、大手スーパーマーケット向けの需要予測AIの開発、広告代理店向けのレコメンドエンジンの開発などのプロジェクトに携わってきました。
これらのプロジェクトでは、主に Pythonを用いた機械学習モデルの開発、TensorFlowやPyTorchによるディープラーニングの実装を担当し、精度の高いAIモデルの開発と、クライアントの課題解決に貢献してきました。

 

また、JDLA Deep Learning for ENGINEER (E資格) を保持しており、人工知能学会の正会員としても活動しています。
さらに、技術研鑽の一環として、国内外のAI関連カンファレンスにも積極的に参加し、最新技術のキャッチアップに努めています。

 

私自身、未経験からAIエンジニアを目指した経験があり、プログラミングスクール選びの重要性を痛感しています。
当時は、数多くのスクールを比較検討し、最終的にデータミックスでデータサイエンスを学びました。

 

データミックスを選んだ理由は、現役のデータサイエンティストが講師を務めており、実践的なカリキュラムが充実していたからです。
また、少人数制で質問しやすい環境も魅力でした。

 

スクールでは、統計学の基礎から、機械学習、ディープラーニング、そして実データを用いたプロジェクトまで、体系的に学ぶことができました。
特に、現役データサイエンティストの講師から、現場で求められるスキルや知識を直接学べたことは、非常に貴重な経験でした。
スクールで実践的なスキルを身につけたことが、現在のAIエンジニアとしてのキャリアに繋がっています。

 

しかし、近年、AIを学べるプログラミングスクールは急増しており、選択肢が増えた一方で、「どのスクールを選べば良いのかわからない」という声も多く聞かれます。
また、ネット上の情報だけでは、各スクールの本当の姿が見えにくい のも事実です。

 

特に、本当に実践で役立つのか、転職・就職に繋げられるのか、といった点はスクール選びにおいて最も気になる点でありながら、判断が難しいポイントだと思います。

 

そこでこのサイトでは、現役AIエンジニアの視点から、忖度なしで各スクールを徹底比較します。
私自身の経験、専門知識、そして独自調査に基づき、各スクールの強み、弱みを明らかにし、あなたに最適なスクール選びをサポートします。

 

徹底的に比較するという点、特にユーザーの目的意識、経験の有無、現時点の知識レベルなどを考慮し、本当に役立つ情報を提供することにこだわりました。

 

比較ポイントは、以下の通りです。

  • カリキュラムの質と専門性: AIの基礎から応用まで、体系的に学べるか?最新技術をカバーしているか?
  • 講師の質: 現役AIエンジニアなど、実績のある講師が指導しているか?
  • 就職・転職サポート: 就職・転職サポートは充実しているか?実績は?
  • 料金: 料金体系は明確か?費用対効果は高いか?
  • 学習環境: オンライン・オフライン、学習時間など、自分に合った学習スタイルを選べるか?
  • サポート体制: 学習中の疑問や不安を解消できる、充実したサポート体制があるか?
  • 実績・評判: 卒業生の就職実績、口コミ、評判は?

これらのポイントを独自の評価基準に基づいて、厳しく評価 していきます。

 

さらに、現役AIエンジニア、スクール卒業生へのアンケート調査やインタビューを通じてリアルな情報を収集し、コンテンツに反映させています。
このサイトが、あなたのAIエンジニアへの第一歩を後押しする、信頼できる情報源となることをお約束します。

 

【徹底比較】AI特化プログラミングスクール比較表

AI特化型プログラミングスクール比較表のイメージ:データ分析に基づいた視覚的な比較

 

ここでは、主要なAI特化プログラミングスクール11校を、あらゆる角度から徹底比較します。 各スクールの特徴、カリキュラム、料金、サポート内容などを、表形式でわかりやすくまとめています。

 

さらに詳細な比較情報を知りたい方は、各スクールの詳細レビューをご覧ください!

 

スクール名 受講形式 学習期間 料金(税込) カリキュラム概要 使用する技術・言語・ツール 講師 就職・転職サポート 無料体験・カウンセリング 対象者 その他特徴 リンク
Aidemy Premium オンライン 3ヶ月~ 528,000円~ AI特化型、Python、TensorFlowなど Python, 各種ライブラリ 現役エンジニアなど あり あり(無料オンライン相談会) 実務でAIを活用したい方、AIエンジニアを目指す方 オーダーメイドカリキュラム、E資格認定講座 公式サイト
キカガク オンライン 6ヶ月~ 792,000円 数学基礎、AI開発 Python, 各種ライブラリ 現役データサイエンティスト あり あり(無料セミナー) 数学からAIを学びたい方 実務で使える厳選した教材8冊、ディープラーニングを基礎から体系的に学べる 公式サイト
Winスクール オンライン、通学 4ヶ月~ 369,600円~ AIプログラミング、機械学習、ディープラーニングなど (コースによる) Python、TensorFlow、Kerasなど 業界経験者の専門講師 あり あり(無料体験レッスン&説明会) Pythonプログラムの基礎からAI理論、AI・機械学習の実践的なプログラミングまで 全国展開、多数の教室を保有 公式サイト
DMM 生成AI CAMP オンライン 最短1ヶ月~ 296,000円~ 生成AIの基礎知識、活用方法、プロンプトエンジニアリングなど 各種生成AIツール 現役エンジニア あり あり(無料相談) 生成AIを使いこなしたい方、生成AIエンジニアを目指す方 生成AI特化、プロンプトエンジニアリングを体系的に学べる 公式サイト
.pro オンライン 4ヶ月~ 228,000円~ 生成AI×Python Python, 各種ライブラリ 現役エンジニア あり あり(無料説明会) PythonでAI技術を自身の武器にしたい 複数のコースを、定額で受講可能 公式サイト
TechAcademy オンライン 4週間~ 社会人 185,900円 / 学生 174,900円 AI、データサイエンス、Pythonなど (コースによる) Python, 各種ライブラリ 現役エンジニア なし あり(無料体験) オンライン完結型で、場所を選ばずに学習できる 多彩なコース、パーソナルメンター 公式サイト
AIジョブカレ オンライン 6ヶ月~ 229,900円~ AI特化型、未経験からAIエンジニアへ Python, TensorFlow, PyTorch, AWS 現役AIエンジニア あり あり(無料体験) AIエンジニアに転職したい方
データミックス オンライン、通学(東京) 7~9ヶ月 940,500円 データサイエンス、Python、R、SQL Python, SQL 現役データサイエンティスト あり あり(無料説明会) データサイエンティストを目指す方
スキルアップAI オンライン 10時間~ 132,000円~ AI/DX人材育成、基礎から応用 現役エンジニア あり あり AI/DXスキルを向上させたい方、AIリテラシーを習得したい方
DMM WEBCAMP オンライン 4週間~ 169,800円~ Webサービス開発、プログラミング あり あり Webエンジニアを目指したい方、プログラミング初心者の方

 

 


※ 各スクールの情報は、2024年5月時点の公開情報に基づいています。最新の情報は、必ず各スクールの公式サイトでご確認ください。

 

※各項目の説明

  • 受講形式: 各スクールが提供している受講形式を記載しています。
  • 学習期間: 各コースの標準的な学習期間を記載しています。
  • 料金: 各コースの料金を記載しています。入学金や教材費などが別途かかる場合があるので、注意してください。
  • カリキュラム概要: 各コースで学べる主な内容を記載しています。
  • 使用する技術・言語・ツール: 各コースで習得できる主な技術、言語、ツールを記載しています。
  • 講師: 各スクールの講師の特徴を記載しています。
  • 就職・転職サポート: 各スクールが提供している就職・転職サポートの有無、内容を記載しています。
  • 無料体験・カウンセリング: 各スクールが提供している無料体験やカウンセリングの有無を記載しています。
  • 独自評価: 現役AIエンジニアである佐藤 雄一(さとう ゆういち)(仮名)が、各スクールを独自の基準で評価したものです。
  • その他特徴: 上記項目以外の特徴的なポイントを記載しています。
  • リンク: 各スクールの公式サイトへのリンクです。

※表の見方

  • この表では、主要なAI特化プログラミングスクール10校を、様々な観点から比較しています。
  • 特に重要な項目は、太字で強調しています。
  • 気になるスクールがあれば、「リンク」列のリンクをクリックして、公式サイトで詳細を確認してください。

この比較表を活用して、あなたに最適なAI特化プログラミングスクールを見つけてください。

 

【詳細レビュー】主要AI特化プログラミングスクール

ここでは、上記比較表で取り上げたスクールの中から、特におすすめのスクールを厳選し、詳細レビューを拡充します。今回は、**比較表で取り上げた10校全て** の詳細レビューを作成します。

 

Aidemy Premium

Aidemy Premium

 

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あなた専用カリキュラムで学ぶ、最先端AI実践講座

 

概要

Aidemy Premiumは、AI、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングなど、先端技術に特化したオンラインプログラミングスクールです。
実務でAIを活用したい方やAIエンジニアを目指す方を対象に、Python、TensorFlowなどを用いた実践的なAI開発スキルを習得できます。

 

特徴

  • オンライン完結型
  • AIに特化
  • 実務でAIを活用したい方、AIエンジニアを目指す方を対象
  • Python専門
  • 3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月プランがある
  • オンラインメンタリング、転職支援サービスを提供

 

身につくスキル

  • AIプログラミング
  • データ分析
  • E資格対策

 

カリキュラム詳細

  • AIアプリ開発コース(3ヶ月~): AIを用いたアプリケーション開発に必要なスキルを習得。
  • データ分析コース(3ヶ月~): データ分析に必要なプログラミングスキル、統計知識を習得。
  • 自然言語処理コース(3ヶ月~): 自然言語処理の基礎から応用までを学び、チャットボット開発などを経験。

受講期間別、複数のコースを用意。

 

講師の質

厳しい審査基準をクリアし、独自の研修を修了した経験豊富な講師です。
プログラミング未経験の方にも分かりやすく、専門的な質問にも適切にお答えいたします。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 自分のペースで学習を進められる
  • 短期間でAIスキルを習得できる
  • 実務で活かせるスキルが身につく
  • 教育訓練給付制度の対象コースがある
  • 8日間の返金保証がある

 

デメリット

  • オンライン学習のため、自己学習の習慣がないと学習が滞ってしまう可能性がある
  • 質問できる時間が限られている

 

料金

AIアプリ開発コース:3ヶ月528,000円 (税込)

 

就職・転職サポート

転職エージェントの紹介や資格取得支援など、キャリアサポートを提供しています。
年齢制限はなく、キャリアチェンジを目指す方にも対応しています。

 

サポート体制

オンラインメンタリング、質問掲示板、バーチャル学習室など、学習をサポートする体制が整っています。

 

良い口コミ

  • 「オーダーメイドカリキュラムで、自分のペースで学習できた。」(Aidemy Premium受講生、30代女性)
  • 「質問対応が迅速で丁寧だった。」(Aidemy Premium受講生、20代男性)
  • 「実践的な課題が多く、実務で役立つスキルが身についた。」(Aidemy Premium受講生、30代男性)

 

悪い口コミ

  • 「受講料が高い。」(Aidemy Premium検討者、40代男性)
  • 「オンライン学習のため、モチベーションの維持が難しい。」(Aidemy Premium受講生、20代女性)

無料体験、カウンセリング情報: 無料オンライン相談会を実施しています。詳細は、公式サイトから確認できます。

 

申し込み方法

公式サイトの申し込みフォームから簡単に予約できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

Aidemy Premiumは、自分の目的やレベルに合わせて、柔軟にカリキュラムを組みたい方におすすめです。
先端技術に強い企業が運営しているため、最新の技術を学ぶことができます。
E資格の取得を目指す方にも最適です。

 

キカガク

キカガク

 

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現場で活躍できるAI人材へ!

 

概要

キカガクは、AI開発に必要な数学の基礎から応用までを学べるオンラインスクールです。
大学教授や研究者などが講師を務め、質の高い指導を受けることができます。

 

特徴

  • オンライン完結型
  • 数学からAIを学べる
  • 大学教授や研究者などが講師
  • 少人数制

 

身につくスキル

  • AI開発に必要な数学の基礎
  • AIプログラミング
  • データサイエンス

 

カリキュラム詳細

長期コース(6ヶ月)
機械学習、ディープラーニング、数学などの基礎知識、資格取得から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発実習など、AI人材に必要な知識を幅広く網羅した実践的なカリキュラム。

 

講師の質

大学教授や研究者など、AI分野の専門家が講師を務めています。
質の高い指導を受けることができると評判です。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 質の高い指導を受けられる
  • オンラインで自分のペースで学習できる
  • 豊富なコースから選択できる
  • 専門実践教育訓練給付金制度の対象講座がある

 

デメリット

  • オンライン学習のため、自己学習の習慣がないと学習が滞ってしまう可能性がある
  • 費用が高め

 

料金

DXを推進するAI・データサイエンス人材育成コース
6ヶ月コース通常価格:¥ 792,000 (税込)

 

就職・転職サポート

転職活動のサポートあり。
AI・データサイエンス・DX 特化の転職支援サービスです。
業界知識豊富なキャリアアドバイザーがサポートすることで、より希望に沿った求人を紹介。

 

サポート体制

現役講師によるリアルタイム解説、1対1メンタリング、同期との交流など、学習をサポートする体制が整っています。

 

良い口コミ

  • 「実践的なカリキュラムで、実務で役立つスキルが身についた。」(キカガク卒業生、30代男性)
  • 「講師が現役エンジニアなので、現場の話を聞くことができた。」(キカガク卒業生、20代女性)
  • 「ディープラーニングを基礎から体系的に学ぶことができた。」(キカガク卒業生、30代女性)

 

悪い口コミ

  • 「受講料が高い。」(キカガク検討者、40代男性)
  • 「6ヶ月間の長期コースなので、仕事との両立が大変だった。」(キカガク卒業生、30代男性)

 

無料体験、カウンセリング情報: 無料セミナーや、無料の機械学習コンテンツが提供されています。
詳細は、公式サイトから確認できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

キカガクは、特にディープラーニングを基礎からしっかり学びたい方におすすめです。
長期コースでは、数学などの基礎知識から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発実習まで、AI人材に必要な知識を幅広く網羅した実践的な内容を、実務で使える教材で学ぶことができます。

 

転職サポートや、受講後に実務で活かせる厳選された書籍で学べる点も魅力です。

 

Winスクール

Winスクール

 

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全国展開の校舎で学ぶ、実践型AIプログラミング講座

 

概要

Winスクールは全国に多数の教室を展開する、実績豊富なプログラミングスクールです。
AI関連の講座も充実しており、AIプログラミング、機械学習、ディープラーニングなどを学ぶことができます。

 

特徴

  • 全国に教室を展開しており、通学しやすい。
  • オンライン、通学、併用など、柔軟な受講スタイルを選べる。
  • 業界経験者の専門講師による、質の高い指導。
  • 個人レッスンにも対応しており、自分のペースで学習できる。
  • 教育訓練給付制度を利用可能

 

身につくスキル

  • Python
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • AIプログラミング
  • TensorFlow、Keras

 

カリキュラム詳細

Python+データ分析・AIコース
AI・機械学習・ディープラーニングの基礎から、Pythonを使ったAIプログラミングまでを習得。

 

講師の質

業界経験者の専門講師が指導します。

 

受講形式

オンライン、通学、またはその両方を組み合わせたハイブリッド形式、さらに、講師が個別指導を行う個人レッスンから選択できます。

 

メリット

  • 全国に教室があり、通いやすい
  • 幅広いコースから選択できる
  • 資格取得に強い
  • 教育訓練給付制度を利用できる
  • 就職支援がある

 

デメリット

  • マンツーマンレッスンではない
  • 講師の質にばらつきがある可能性がある
  • 求人の紹介はしていない

 

料金

AIプログラミング実習講座(30時間):221,100円
*入学金、教材費込み
受講形式、その他コースによって料金は異なります。詳細は公式サイトで確認してください。

 

就職・転職サポート

転職サービス「doda」による就職・転職サポートを提供しています。

 

サポート体制

個別指導、質問対応、学習相談など、学習をサポートする体制が整っています。

 

良い口コミ

  • 「全国に教室があるので、通いやすい。」(Winスクール受講生、30代男性)
  • 「オンライン、通学、個人レッスンなど、自分に合った受講形式を選べるのが良い。」(Winスクール受講生、20代女性)
  • 「講師が親切で、質問しやすい雰囲気だった。」(Winスクール受講生、30代女性)

 

悪い口コミ

  • 「受講料が高い。」(Winスクール検討者、40代男性)
  • 「AIに特化したスクールではないので、AIを専門的に学びたい人には不向き。」(Winスクール検討者、30代男性)

無料体験、カウンセリング情報: 無料の個別カウンセリングや、無料体験レッスンを実施しています。
詳細は、公式サイトから確認できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

Winスクールは、全国に教室があり、通いやすさを重視する方におすすめです。
オンライン、通学、個人レッスンなど、多様な受講形式から選べるのも魅力です。

 

DMM 生成AI CAMP

DMM 生成AI CAMP

 

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最短1ヶ月!最先端の生成AIスキルを集中的に学ぶ

 

概要

DMM 生成AI CAMPは、生成AIに特化したオンラインスクールです。

 

ChatGPTなどの生成AIツールを使いこなしたい方や生成AIエンジニアを目指す方を対象に、基礎知識から応用、マーケティングや営業への活用、さらには生成AIエンジニアになるためのコースまで、幅広いニーズに対応しています。

 

特徴

  • オンライン完結型
  • 生成AIに特化
  • 基礎から応用まで学べる
  • マーケティング、営業、エンジニアなど、様々なコースがある
  • リスキリング補助金の対象講座がある

 

身につくスキル

  • 生成AIの基礎知識
  • 生成AIの活用方法
  • プロンプトエンジニアリング
  • 各種生成AIツール(ChatGPT, Stable Diffusionなど)の利用方法

 

カリキュラム詳細

  • 生成AIエンジニアコース: プログラミング未経験者でも最短1か月で、生成AIアプリケーション開発ができるスキルを習得
  • プロンプトエンジニアリング基礎マスターコース: 今後到来する『生成AI活用時代』に対応する基礎を身につける
  • プロンプトエンジニアリングマーケティングコース: マーケティングに特化した生成AI活用の知識を身に着ける
  • プロンプトエンジニアリング営業コース: 生成AIを用いた次世代の営業スキルを学ぶ

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 生成AIに特化したカリキュラムで、最先端のスキルを学べる。
  • 現役の生成AI活用コンサルタントから、実践的な指導を受けられる。
  • 実践的な課題に取り組み、生成AIの活用スキルを習得できる。
  • 卒業後も、限定イベントや、アップデートされるコンテンツなどの特典がある。

 

デメリット

  • 他のスクールと比較して、コースの種類が限られている。
  • 生成AI以外の分野(機械学習、ディープラーニングなど)は学べない。

 

料金

生成AIエンジニア(4週間プラン):296,000円
詳細は公式サイトで確認してください。

 

良い口コミ

  • 「生成AIについて、基礎から実践まで学ぶことができた。」(DMM 生成AI CAMP受講生、30代男性)
  • 「プロンプトエンジニアリングのテクニックが参考になった。」(DMM 生成AI CAMP受講生、20代女性)
  • 「現役の生成AI活用コンサルタントから、直接指導を受けられるのが良かった。」(DMM 生成AI CAMP受講生、30代女性)

 

悪い口コミ

  • 「生成AI以外の分野も学びたかった。」(DMM 生成AI CAMP検討者、40代男性)
  • 「もう少しコースの種類が多ければ良いのに。」(DMM 生成AI CAMP検討者、30代男性)

無料体験、カウンセリング情報: 無料相談ができます。
詳細は、公式サイトから確認できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

DMM 生成AI CAMPは、生成AIに特化して学びたい方におすすめです。
特に、プロンプトエンジニアリングのスキルを習得したい方、生成AIをビジネスに活用したい方に最適です。

 

ただし、生成AI以外の分野は学べないため、AI全般を学びたい方には、他のスクールの方が適しているかもしれません。
カリキュラムが最短1ヶ月から受講できるため、直近で生成AIを業務で活用したい、といったニーズに答えることが出来るスクールです。

 

.pro(ドットプロ)

.pro

 

概要

.pro(ドットプロ)は定額で受講できる、AI・プログラミング学習スクールです。

 

特徴

複数コースを定額で受講可能。
生成AI時代にフィットした豊富な学習内容など、幅広い分野を学べる。

 

身につくスキル

  • Python
  • 生成AI
  • ディープラーニング
  • データ分析
  • データベース

 

講師の質

現役エンジニアが講師を務めています。
実務経験に基づいた、実践的な指導を受けることができます。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 現役エンジニアによる、実践的な指導を受けられる。
  • 自分のペースで学習できる。
  • 他の受講生と交流できるコミュニティがある。

 

デメリット

  • 受講期間が6ヶ月以上と、やや長め。
  • 自分で学習計画を立てる必要があるため、自己管理能力が求められる。
  • 通学を希望する方には適さない。

 

料金

4ヶ月プラン:228,000円 (税込)

 

良い口コミ

  • 「複数のコースを受講できるので、幅広い分野を学ぶことができた。」(.pro受講生、30代男性)
  • 「現役エンジニアの講師から、実践的な指導を受けられた。」(.pro受講生、20代女性)
  • 「自分のペースで学習できるのが良かった。」(.pro受講生、30代女性)
  • 「受講生同士のコミュニティで、モチベーションを維持できた。」(.pro受講生、20代男性)

 

悪い口コミ

  • 「受講期間が長い。」(.pro検討者、40代男性)
  • 「自分で学習計画を立てるのが大変だった。」(.pro受講生、30代男性)
  • 「もう少し受講料が安ければ良いのに。」(.pro検討者、30代女性)

無料体験、カウンセリング情報: 無料説明会を実施しています。
詳細は、公式サイトから確認できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

.proは、幅広い分野を学びたい方、自分のペースで学習したい方におすすめです。
AIだけでなく、Webアプリケーション開発などのスキルも身につけたい方には、最適な選択肢となるでしょう。

 

TechAcademy

TechAcademy

 

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自宅で学べるオンライン完結型。
現役エンジニアがあなたの専属メンター

 

概要

TechAcademyは、オンライン完結型のプログラミングスクールです。
AI、データサイエンティスト、Pythonなど、多彩なコースが用意されており、自分の目的に合わせて学習することができます。

 

特徴

  • オンライン完結型
  • 幅広いコースを提供
  • 週2回のマンツーマンメンタリング
  • 毎日15時〜23時のチャットサポート
  • 転職支援サービスを提供

 

身につくスキル

  • Python
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • データ分析
  • SQL
  • AI

 

カリキュラム詳細

AIコース(4週間~)
短期間でAI(人工知能)の構築に必要な機械学習・ディープラーニングを学べるプログラム。
Pythonのライブラリを使い、機械学習の応用までを実践的に学ぶことができます。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • オンラインで自分のペースで学習できる
  • 幅広いコースから選択できる
  • メンターによるサポートが充実している
  • 就職・転職サポートがある

 

デメリット

  • 他のスクールと比較して、通学を希望する方には不向き。

 

料金

AIコース 4週間プラン:社会人 185,900円(税込) / 学生 174,900円(税込)

 

就職・転職サポート

転職保証コースやキャリアカウンセリングなど、就職・転職をサポートするサービスを提供しています。

 

学習サポート

週2回のマンツーマンメンタリング、毎日15時〜23時のチャットサポート、オンライン学習システムなど、学習をサポートする体制が整っています。

 

良い口コミ

  • 「オンライン完結型なので、自分のペースで学習できた。」(TechAcademy受講生、30代男性)
  • 「現役エンジニアのメンターから、実践的なアドバイスをもらえた。」(TechAcademy受講生、20代女性)
  • 「コースの種類が豊富で、自分の目的に合ったコースを選べた。」(TechAcademy受講生、30代女性)
  • 「メンターの方が、親身になってサポートしてくれた。」(TechAcademy受講生、20代男性)

 

悪い口コミ

  • 「就職、転職サポートがないので、自分で就職活動を行う必要がある。」(TechAcademy検討者、40代男性)
  • 「他のスクールと比較して、通学で学びたい人には向いていない。」(TechAcademy検討者、30代男性)
  • 「メンターとの相性が合わない場合がある。」(TechAcademy受講生、20代女性)

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

TechAcademyは、オンラインで自分のペースで学習したい方におすすめです。
特に、現役エンジニアのパーソナルメンターから、手厚いサポートを受けられる点が魅力です。

 

無料体験も提供されているので、まずは試してみることをおすすめします。

 

AIジョブカレ

AIジョブカレ

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未経験からAIエンジニアへ!転職成功率90%の手厚いサポート

 

概要

未経験からAIエンジニアへの転職に強みを持つ、実践的なAI人材育成スクールです。

 

特に、機械学習、ディープラーニング分野に強みがあり、現場で役立つスキルの習得に重点を置いています。
運営するエッジテクノロジー株式会社はAI導入支援やシステム開発受託なども手掛ける企業です。

 

特徴

  • 転職成功率90%を誇る、手厚い就職・転職サポート。
  • 実務経験豊富な、選りすぐりの講師陣。
  • 現場のニーズを反映した、実践的なカリキュラム。

 

身につくスキル

  • Python
  • 機械学習(教師あり学習、教師なし学習、強化学習)
  • ディープラーニング(CNN、RNN)
  • TensorFlow, PyTorch
  • データ分析、データ前処理
  • クラウドプラットフォーム(AWS)

 

カリキュラム詳細

ディープラーニング講座: 対象者高校数学の知識・プログラミング経験・月間最低30時間の勉強時間を確保できる方

 

学習内容例

  • Pythonプログラミング基礎
  • 数学・統計学基礎
  • 機械学習基礎
  • ディープラーニング基礎
  • クラウド上での機械学習実装
  • 実践的模擬プロジェクト

このコース以外にも、上級者向けなど、複数のコースがあります。

 

講師の質

現役のAIエンジニアやデータサイエンティストが講師を務めています。
実務経験豊富な講師から、現場で役立つ知識やスキルを学ぶことができます。
講師は厳選されており、指導力の高さも評判です。

 

使用する教材

独自のオリジナル教材を使用しています。
実務で役立つ内容に特化して構成されています。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 未経験からAIエンジニアへの転職サポートに強い。
  • 実践的なカリキュラムで、現場で役立つスキルが身につく。
  • 実務経験豊富な講師陣から、直接指導を受けられる。
  • 模擬プロジェクトを通して、実践経験を積むことができる。

 

デメリット

  • 他のスクールと比較して、受講料が高め。
  • 4ヶ月という短期間に集中して学習するため、一定の学習時間を確保する必要がある。

 

良い口コミ

  • 「未経験からAIエンジニアに転職できた!」(AIジョブカレ卒業生、30代男性)
  • 「実践的なカリキュラムで、現場で役立つスキルが身についた。」(AIジョブカレ卒業生、20代女性)
  • 「講師の指導が丁寧でわかりやすかった。」(AIジョブカレ卒業生、30代女性)

 

悪い口コミ

  • 「受講料が高い。」(AIジョブカレ検討者、40代男性)
  • 「4ヶ月間、集中して学習する必要があるため、仕事との両立が大変だった。」(AIジョブカレ卒業生、30代男性)
  • 無料体験、カウンセリング情報: 無料オンライン説明会を実施中。詳細は、公式サイトから確認できます。

 

申し込み方法

公式サイトの申し込みフォームから簡単に予約できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

AIジョブカレは、未経験からAIエンジニアへの転職を目指す方に特におすすめのスクールです。
特に、転職サポートの手厚さは業界トップクラスと言えるでしょう。

 

模擬プロジェクトでは、実データを用いた開発を経験できるため、実践力を高めたい方にも最適です。
ただし、短期間で集中学習となるため、学習時間を確保できるかどうかが重要なポイントになります。

 

データミックス

データミックス

 

キャッチコピー

少人数制で着実に学ぶ、データサイエンティスト育成専門スクール

 

概要

データミックスは、データサイエンティスト育成に特化したスクールです。
実践的なカリキュラムと手厚いサポートで、多くの卒業生をデータサイエンティストとして輩出しています。

 

特徴

  • データサイエンティスト育成に特化。
  • 実践的なカリキュラムで、実務で役立つスキルが身につく。
  • 少人数制で、手厚いサポートが受けられる。

 

身につくスキル

  • Python
  • 統計学
  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL

 

カリキュラム詳細

データサイエンティスト育成講座(約9ヶ月)
データサイエンスの基礎から応用までを学び、データサイエンティストに必要なスキルを習得します。

 

学習内容例

  • データサイエンスのための統計学
  • Pythonによるデータ分析
  • 機械学習モデル構築
  • SQLによるデータ抽出
  • 実データを用いた分析プロジェクト

 

講師の質

現役のデータサイエンティストが講師を務めています。

 

受講形式

オンライン、または通学

 

メリット

  • データサイエンティスト育成に特化している。
  • 実践的なカリキュラムで、実務で役立つスキルが身につく。
  • 少人数制で、手厚いサポートが受けられる。

 

デメリット

  • 他のスクールと比較して、受講料がやや高め。
  • AIに特化した内容ではないため、AIを専門に学びたい人には不向き。

 

料金

データサイエンティスト育成講座:940,500円 (税込)

 

良い口コミ

  • 「実践的なカリキュラムで、データサイエンティストに必要なスキルが身についた。」(データミックス卒業生、30代男性)
  • 「少人数制で、講師に質問しやすい環境だった。」(データミックス卒業生、20代女性)
  • 「転職サポートが手厚く、希望の企業に転職できた。」(データミックス卒業生、30代女性)

 

悪い口コミ

  • 「受講料が高い。」(データミックス検討者、40代男性)
  • 「AIに特化した内容ではない。」(データミックス検討者、30代男性)

無料体験、カウンセリング情報: 無料説明会を実施しています。
詳細は、公式サイトから確認できます。

 

現役AIエンジニア(私)からの評価コメント

データミックスは、データサイエンティストを目指す方におすすめのスクールです。
特に、実践的なスキルを身につけたい方、手厚いサポートを受けたい方に最適です。

 

ただし、AIに特化した内容ではないため、AIを専門に学びたい人には、他のスクールの方が適しているかもしれません。

 

スキルアップAI

概要

スキルアップAIは、AI/DX人材育成に力を入れているスクールです。
AI/DXスキルを向上させたい方やAIリテラシーを習得したい方を対象に、企業向けの研修から、個人向けのオンラインコースまで、幅広いニーズに対応しています。

特徴

  • AI/DX人材育成に特化
  • オンラインコースが充実
  • 企業向けの研修も提供
  • 資格取得支援

 

身につくスキル

  • AI/DXに関する基礎知識
  • AIプロジェクト推進に必要なスキル
  • 生成AIの利活用スキル

 

カリキュラム詳細

AIリテラシー向上のための基礎知識から、AIプロジェクト推進に必要なスキルまで、様々なレベルのコースを提供しています。
G検定、E資格、ITパスポートなどの資格取得を目指せるコースもあります。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 専門性の高いカリキュラム
  • 柔軟な学習形式
  • 資格取得の支援
  • オンラインと教室の両方で質問対応が可能
  • AIに特化した非公開求人の紹介など転職支援

 

デメリット

  • 専門知識の前提
  • オンライン授業の制約

 

DMM WEBCAMP

DMM WEBCAMP

 

概要

DMM WEBCAMPは、Webサービス開発に特化したオンラインスクールです。
Webエンジニアを目指したい方やプログラミング初心者の方を対象に、プログラミングの基礎から応用まで、体系的に学ぶことができます。

 

特徴

  • オンライン完結型
  • Webサービス開発に特化
  • プログラミング初心者の方でもOK
  • 最短1ヶ月から受講可能
  • 質問し放題のメンター制度
  • 最大1年間のキャリアサポート

 

身につくスキル

  • Webサービス開発に必要なプログラミングスキル
  • HTML、CSS、JavaScript、Ruby、Ruby on Railsなど

 

カリキュラム詳細

プログラミングの基礎から応用まで、体系的に学べるカリキュラムが用意されています。
実際にWebサービスを開発する実践的な内容も含まれています。

 

受講形式

オンライン

 

メリット

  • 未経験者でもWebエンジニアを目指せる
  • オンラインで自分のペースで学習できる
  • 質問し放題のメンター制度
  • 転職サポートが充実している

 

デメリット

  • オンライン学習のため、自己学習の習慣がないと学習が滞ってしまう可能性がある
  • 料金は高め
  • 仕事や学業との両立が難しい

 

【目的別】あなたに最適なAI特化プログラミングスクールはこれだ!

目的別プログラミングスクール選び:あなたの目標に最適な学習プラン

 

ここでは、上記で紹介したプログラミングスクールを中心に、

  • 「AIエンジニアに就職・転職したい」
  • 「AIで副業を始めたい」
  • 「AIの専門知識を深めたい」

など、目的別におすすめのプログラミングスクールを紹介します。

 

AIエンジニアに就職・転職したい人向け

未経験からAIエンジニアへの転職を目指すなら、実践的なカリキュラムと手厚い就職・転職サポートが強みのスクールを選びましょう。
ポートフォリオ作成のサポートや、模擬面接、企業紹介など、転職活動を全面的にバックアップしてくれるスクールが理想的です。

 

Aidemy Premium

  • 未経験から即戦力AIエンジニアを目指せる
  • 個々のニーズに最適化するオーダーメイドカリキュラム
  • 高い技術力を持つ東大発AIベンチャーによる、質の高い教育

こんな人におすすめ

  • 未経験からAIエンジニアを目指し、実践で通用するスキルを習得したい人
  • 自分のレベルや目標に合わせて柔軟に学習プランをカスタマイズしたい人
  • 最先端のAI技術を学び、市場価値を高めたい人

こんな人には向いていない

  • できるだけ費用を抑えてプログラミングを学びたい人
  • 大人数でのグループレッスン形式を好む人
  • 自分のペースで学習するのが苦手で、強制的に学習時間を確保したい人

学習プラン例

  • 未経験者: まずは「AIアプリケーションコース」で、AIを用いたアプリケーション開発の基礎を固めます。
  • スキルアップ: 経験や目的に応じて「データ分析コース」や「自然言語処理コース」を組み合わせ、専門性を高めることも有効です。
  • 転職希望者: 上記のコースと並行して、キャリアアドバイザーと相談しながら転職活動を進めます。Aidemy Premiumの転職サポートは、個々の希望やスキルセットに合わせた求人紹介や選考対策が充実しています。

 

キカガク

  • 現場で活躍する即戦力AIエンジニアへ
  • 6ヶ月間の長期コースで、機械学習からクラウド環境での開発まで、AIエンジニアに必要なスキルを徹底的に習得
  • ディープラーニングの基礎から応用までを網羅

こんな人におすすめ

  • 未経験からAIエンジニアを目指し、現場で即戦力として活躍したい人
  • ディープラーニングを基礎から体系的に学び、専門性を深めたい人
  • 数学などの基礎から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発まで、幅広いスキルを習得したい人

こんな人には向いていない

  • 短期間でAIエンジニアのスキルを習得したい人
  • 学習費用を極力抑えたい人
  • 6ヶ月間のまとまった学習時間を確保できない人

学習プラン例

  • 未経験者: 長期コースで、AIエンジニアに必要な知識・スキルを網羅的に学習。数学、Python、機械学習、ディープラーニングなどの基礎から応用まで、段階的に習得します。
  • 経験者: 個別カウンセリングを通じて、強み・弱みを分析。長期コースの中で、必要な部分に特化して学習することも可能です。

 

DMM WEBCAMP

  • 未経験からのIT業界への転職に特化したプログラミングスクール
  • 実践的なチーム開発の手法を習得
  • 転職成功率98%以上、転職できなければ全額返金のサポートも

こんな人におすすめ

  • IT業界未経験からエンジニアへの転職を目指す人
  • チーム開発における実践的なスキルを習得したい人
  • 手厚い転職サポートで、確実にエンジニアへのキャリアチェンジを実現したい人

こんな人には向いていない

  • すでにIT業界でエンジニアとして働いている人
  • AIや機械学習などの専門分野に特化して学びたい人
  • 自分のペースで学習を進めたい人

学習プラン例

  • 未経験者: 専門技術コースで、プログラミングの基礎から、チーム開発、AI・機械学習などの専門技術までを習得。
  • スキルアップ: 短期集中コースや就業両立コースで、自分のペースで効率よくプログラミングを学ぶ。

 

AIで副業を始めたい人向け

副業でAI案件を受注するには実践的なスキルに加えて、案件獲得のための営業力や、クライアントとのコミュニケーション能力も重要です。
スクールで専門知識を学ぶだけでなく、副業案件の紹介や案件獲得のためのノウハウ提供など、サポートが充実したスクールを選びましょう。

 

キカガク

  • 6ヶ月間の長期コースで、機械学習からクラウド環境での開発まで、AIエンジニアに必要なスキルを徹底的に習得
  • ディープラーニングの基礎から応用までを網羅

こんな人におすすめ

  • AIの専門知識を基礎から体系的に学び、副業でAI案件を獲得したい人
  • 実データを用いたデータ分析やクラウド環境での開発など、実践的なスキルを習得したい人
  • ディープラーニングなどの高度な技術を駆使して、市場価値を高めたい人

こんな人には向いていない

  • 短期間でAIエンジニアのスキルを習得したい人
  • 学習費用を極力抑えたい人
  • 6ヶ月間のまとまった学習時間を確保できない人

学習プラン例
長期コースで、AIエンジニアに必要な知識・スキルを網羅的に学習。
数学、Python、機械学習、ディープラーニングなどの基礎から応用まで、段階的に習得します。

 

DMM 生成AI CAMP

  • 生成AIに特化したスクールで、特にプロンプトエンジニアリングのスキルを習得可能
  • 最短1ヶ月の短期集中型学習で、生成AIをビジネスに活用する方法を学習
  • 現役の生成AI活用コンサルタントが講師で、最新ノウハウを習得

こんな人におすすめ

  • 最新の生成AI技術を駆使して、副業で新たな収益源を開拓したい人
  • 短期間で集中的に学習し、生成AIの専門スキルを習得したい人
  • プロンプトエンジニアリングを通じて、生成AIをビジネスの様々な場面で活用したい人

こんな人には向いていない

  • 機械学習やディープラーニングなど、AI全般を広く学びたい人
  • 長期間かけてじっくりと多角的に学習を進めたい人
  • 生成AI以外の分野にも興味があり、幅広い知識を身につけたい人

学習プラン例

  • 生成AI基礎講座: 生成AIの仕組みや種類、活用事例を理解。
  • プロンプトエンジニアリング講座: 効果的なプロンプト作成の技術を習得。
  • 生成AI活用実践講座: 実際ツールを用いた課題解決を体験。
  • 分野別特化講座: マーケティングなど特定分野への応用を学習。

 

.pro

  • AI・機械学習コース、データサイエンスコースなど、複数のコースを定額で受講可能
  • 副業に必要なスキルを、自分のペースで幅広く学習できる
  • 現役エンジニアによる、実践的な指導

こんな人におすすめ

  • 幅広い分野を学び、副業で多様なAI案件に挑戦したい人
  • 自分のペースで学習を進め、フレキシブルにスキルアップを図りたい人
  • コストパフォーマンスを重視し、効率的に複数分野の知識を得たい人

こんな人には向いていない

  • 特定の専門分野を集中的に、短期間でマスターしたい人
  • 学習の進捗管理や、個別のサポートが必須な人
  • 最新の生成AIなど、特定の分野に特化した最先端技術を集中的に学びたい人

学習プラン例

  • AI・機械学習コース、データサイエンスコース: 副業に必要なAI関連の幅広いスキルを習得。
  • Webアプリケーション開発コース: 案件獲得に役立つWeb開発の知識をオプションで学習。

 

AIの専門知識を深めたい人向け

キカガク

  • 現場で活躍する即戦力AIエンジニアへ
  • 6ヶ月間の長期コースで、機械学習からクラウド環境での開発まで、AIエンジニアに必要なスキルを徹底的に習得
  • ディープラーニングの基礎から応用までを網羅

こんな人におすすめ

  • 実務経験者で、自身のAIスキルをさらに深め、専門性を高めたい人
  • ディープラーニングを基礎から体系的に学び、最先端の研究開発に携わりたい人
  • 数学などの基礎から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発まで、幅広いスキルを習得したい人

こんな人には向いていない

  • 短期間でAIエンジニアのスキルを習得したい人
  • 学習費用を極力抑えたい人
  • 6ヶ月間のまとまった学習時間を確保できない人

学習プラン例
長期コース: AIエンジニアに必要な知識・スキルを網羅的に学習。数学、Python、機械学習、ディープラーニングなどの基礎から応用まで、段階的に習得します。

 

Aidemy Premium

  • 最先端AI技術を集中的に学ぶ
  • 個々のニーズに最適化するオーダーメイドカリキュラム
  • 高い技術力を持つ東大発AIベンチャーによる、質の高い教育

こんな人におすすめ

  • 実務経験者で、自身のAIスキルをさらに深め、専門性を高めたい人
  • 自分のレベルや目標に合わせて柔軟に学習プランをカスタマイズしたい人
  • 最先端のAI技術を学び、市場価値を高めたい人

こんな人には向いていない

  • できるだけ費用を抑えてプログラミングを学びたい人
  • 大人数でのグループレッスン形式を好む人
  • 自分のペースで学習するのが苦手で、強制的に学習時間を確保したい人

学習プラン例
スキルアップ: 経験や目的に応じて「データ分析コース」や「自然言語処理コース」を組み合わせ、専門性を高めることも有効です。

 

スキルアップAI

  • 現場で使える、実践的なAI人材育成に特化
  • 経験豊富なプロフェッショナルによる指導と、実データに近い模擬データを用いた実践的なカリキュラム
  • E資格、G検定の認定講座を複数提供

こんな人におすすめ

  • 実務経験者で、自身のAIスキルをさらに深め、専門性を高めたい人
  • 実データに近い模擬データを用いて、実践的なスキルを磨きたい人
  • E資格、G検定などの資格取得を通じて、自身の市場価値を高めたい人

こんな人には向いていない

  • できるだけ費用を抑えてプログラミングを学びたい人
  • 自分のペースで学習するのが苦手で、強制的に学習時間を確保したい人
  • 資格取得よりも、実務スキルの習得を主目的としたい人

学習プラン例
上級者、実務経験者: 「生成 AI・物体検出・自然言語処理などの講座」で、専門性をさらに高めることが可能。

 

未経験からAIエンジニアを目指したい人向け

Aidemy Premium

  • 未経験から即戦力AIエンジニアを目指せる
  • 個々のニーズに最適化するオーダーメイドカリキュラム
  • 高い技術力を持つ東大発AIベンチャーによる、質の高い教育

こんな人におすすめ

  • 未経験からAIエンジニアを目指し、実践で通用するスキルを習得したい人
  • 自分のレベルや目標に合わせて柔軟に学習プランをカスタマイズしたい人
  • 最先端のAI技術を学び、市場価値を高めたい人

こんな人には向いていない

  • できるだけ費用を抑えてプログラミングを学びたい人
  • 大人数でのグループレッスン形式を好む人
  • 自分のペースで学習するのが苦手で、強制的に学習時間を確保したい人

学習プラン例
未経験者: まずは「AIアプリケーションコース」で、AIを用いたアプリケーション開発の基礎を固めます。

 

TechAcademy

  • オンライン完結で、未経験でも安心
  • 現役エンジニアがあなたの専属メンター
  • AIコースでは、AIの基礎から応用まで体系的に学べる

こんな人におすすめ

  • プログラミング未経験から、オンラインでAIの基礎を学びたい人
  • 時間や場所に縛られず、自分のペースで学習を進めたい人
  • 現役エンジニアのサポートを受けながら、実践的なスキルを習得したい人

こんな人には向いていない

  • 就職・転職サポートを重視する人
  • AI以外のプログラミング言語や技術も幅広く学びたい人
  • オフライン、対面形式での学習を希望する人

学習プラン例
未経験者: 「AIコース」で、AIの基礎から、画像認識、自然言語処理などの応用技術を学習。

 

.pro

  • 幅広い分野を定額で、自由に組み合わせて学べる
  • AI・機械学習コース、データサイエンスコースなど、未経験からでも始めやすいコースが充実
  • 現役エンジニアによる、実践的な指導

こんな人におすすめ

  • 未経験からAIエンジニアを目指し、幅広いスキルを習得したい人
  • 自分のペースで学習を進め、フレキシブルにスキルアップを図りたい人
  • コストパフォーマンスを重視し、効率的に複数分野の知識を得たい人

こんな人には向いていない

  • 特定の専門分野を集中的に、短期間でマスターしたい人
  • 学習の進捗管理や、個別のサポートが必須な人
  • 最新の生成AIなど、特定の分野に特化した最先端技術を集中的に学びたい人

学習プラン例
未経験者: 「AI・機械学習コース」「データサイエンスコース」で、AIエンジニアに必要な基礎知識を習得。

 

費用を抑えてAIを学びたい人向け

TechAcademy

  • オンライン完結で、コスパ良く学べる
  • 現役エンジニアがあなたの専属メンター
  • AIコースでは、AIの基礎から応用まで体系的に学べる

こんな人におすすめ

  • できるだけ費用を抑えて、オンラインでAIの基礎を学びたい人
  • 時間や場所に縛られず、自分のペースで学習を進めたい人
  • 現役エンジニアのサポートを受けながら、実践的なスキルを習得したい人

こんな人には向いていない

  • 就職・転職サポートを重視する人
  • AI以外のプログラミング言語や技術も幅広く学びたい人
  • オフライン、対面形式での学習を希望する人

学習プラン例
初心者: 「AIコース」で、AIの基礎から、画像認識、自然言語処理などの応用技術を学習。

 

Winスクール

  • 全国展開の教室で、通いやすさ抜群
  • オンライン・通学・併用・個人レッスンなど、受講スタイルが柔軟
  • 自分のレベルや、目的から講座を組み合わせて受講できる

こんな人におすすめ

  • できるだけ費用を抑えて、通学でAIの基礎を学びたい人
  • 自分のペースで、必要な知識・スキルだけをピンポイントで学びたい人
  • オンライン、通学、個人レッスンなど、自分に合った受講スタイルを選びたい人

こんな人には向いていない

  • AIに特化した専門的なカリキュラムを求めている人
  • 短期集中で、一気にAIスキルを習得したい人
  • 手厚い就職・転職サポートを受けたい人

学習プラン例
初心者: 「PythonからはじめるAI・機械学習・ディープラーニング入門講座」と「機械学習・データ解析講座」を組み合わせることで、AI・機械学習の基礎を比較的安価に学ぶことができます。

 

E資格、G検定などの資格取得を目指したい人向け

AI関連の資格取得は知識の証明だけでなく、学習のモチベーション維持や就職・転職活動においても有利に働く可能性があります。
特に、E資格やG検定は、AI分野で注目されている資格です。

 

スキルアップAI

E資格、G検定の認定講座を複数提供するスクールです。
実データに近い模擬データを用いた実践的なカリキュラムで、資格取得だけでなく、現場で役立つスキルを習得できます。
専門性の高い講師陣による、質の高い指導を受けることができます。

 

こんな人におすすめ

  • E資格、G検定などの資格取得を目指している人
  • 実データに近い模擬データを使って、実践的なスキルを磨きたい人
  • 専門性の高い講師から学びたい人

こんな人には向いていない

  • 受講料をできるだけ抑えたい人
  • 自分のペースでゆっくり学習したい人
  • 資格取得よりも、実践的なスキル習得を重視する人

学習プラン例
「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定講座であり、2日間でディープラーニングの基礎を効率的に学ぶことができます。
より深く学びたい場合は、他の講座と組み合わせることで、さらに専門性を高めることができます。

 

Aidemy Premium

E資格の認定講座を提供しています。
オーダーメイドカリキュラムのため、資格取得に必要な知識を集中的に学ぶことができます。
東大発のAIベンチャー企業が運営しており、質の高い教育を受けることができます。

 

こんな人におすすめ

  • E資格の取得を目指している人
  • 自分のペースで、自分に合ったカリキュラムで学習したい人
  • 質の高い講師から学びたい人

こんな人には向いていない

  • 集団での学習が好きな人
  • 受講料をできるだけ抑えたい人
  • G検定の取得を目指している人

学習プラン例
E資格対策コースで、E資格取得に必要な知識を効率的に学びます。
模擬試験などを通じて、試験対策も万全です。

 

最新の生成AIを学びたい人向け

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きな注目を集めています。
生成AIは、ビジネスの様々な場面で活用されており、今後ますます需要が高まると予想されます。

 

DMM 生成AI CAMP

生成AIに特化した、短期集中型のオンラインプログラミングスクールです。
現役の生成AI活用コンサルタントが講師を務め、最新の生成AI活用ノウハウを学ぶことができます。
プロンプトエンジニアリングのスキルを習得し、生成AIを使いこなせる人材を目指します。

 

こんな人におすすめ

  • 生成AIに特化して学びたい人
  • 短期間で集中して学習したい人
  • プロンプトエンジニアリングのスキルを習得したい人
  • 生成AIをビジネスに活用したい人

こんな人には向いていない

  • 機械学習やディープラーニングなど、AI全般を学びたい人
  • 時間をかけてじっくり学習したい人
  • 生成AI以外の分野にも興味がある人

学習プラン例
生成AI基礎講座、プロンプトエンジニアリング講座、生成AI活用実践講座など、生成AIスキル向上に特化したコースを受講。
マーケティング、資料作成、プログラミングなど、自分の業務に活かせる分野を集中的に学ぶことも可能です。

 

その他の目的別おすすめスクール

上記以外にも、特定のプログラミング言語に特化したい、特定の技術を深く学びたい、特定の地域で通学したいなど、様々なニーズがあるでしょう。
ここでは、いくつかの例を挙げて、おすすめのスクールを紹介します。

 

Pythonに特化して学びたい人向け

  • Aidemy Premium: オーダーメイドカリキュラムで、Pythonを集中的に学ぶことができます。
  • TechAcademy (Pythonコース): 現役エンジニアのサポートを受けながら、Pythonの基礎から応用までを学ぶことができます。

 

AWSなどのクラウド技術を学びたい人向け

  • AIジョブカレ: AWSを用いた環境構築もカリキュラムに含まれており、クラウド上でのAI開発スキルを習得できます。
  • .pro (AWSエンジニア育成コース): AWSの基礎知識と、AI開発における活用方法を学ぶことができます。

 

特定の地域で通学したい人向け

  • Winスクール: 全国に教室を展開しているため、通いやすい教室を見つけることができます。

 

最終的には、あなたの目的、レベル、学習スタイル、予算などに合わせて、最適なスクールを選ぶことが重要です。
各スクールの詳細レビューや、比較表なども参考にしながら、じっくりと検討してみてください。

 

【現役AIエンジニアが語る】プログラミングスクール選びで失敗しないためのポイント

プログラミングスクール選びで失敗しないためのポイント:現役AIエンジニアからのアドバイス

 

ここでは、プログラミングスクール選びで失敗しないためのポイントを、現役AIエンジニアの視点からさらに具体的に解説します。

 

カリキュラムの質を見極める

基礎固めは重要

AIエンジニアには、プログラミングだけでなく、数学や統計学の知識も必要です。
基礎を飛ばして応用ばかりに偏ったカリキュラムでは、実務で通用するスキルは身につきません。

 

基礎をしっかり学べるカリキュラムかどうかを確認しましょう。

 

チェックリスト

  • AIの基礎(機械学習、ディープラーニング)を体系的に学べるか
  • 数学、統計学の基礎もカバーされているか
  • Pythonによるプログラミング実践は含まれているか
  • 実データに近いデータを用いたプロジェクト課題はあるか
  • クラウド環境での開発実習はあるか
  • 最新のAI技術(例:生成AI、Transformerなど)に関する内容も含まれているか
  • カリキュラムの更新頻度はどの程度か

 

実践的なプロジェクトはあるか

座学だけでなく、実際に手を動かして学ぶことが重要です。
特に、実データに近いデータを用いたプロジェクト経験は、実務で大いに役立ちます。

 

確認ポイント

  • 実践的なプロジェクト課題があるか
  • 模擬プロジェクトの回数、内容
  • 実データに近いデータを使用しているか

 

最新技術を学べるか

AIは進化の速い分野です。
常に最新技術をキャッチアップし、カリキュラムに反映しているスクールを選びましょう。

 

確認ポイント

  • 最新のAI技術(例:生成AI、Transformerなど)を学べるか
  • カリキュラムの更新頻度

 

深掘りできるか

一つの技術に対して、どれだけ深く内容を掘り下げているのかも重要です。

 

確認ポイント

  • 各技術に対して十分な時間を確保しているか
  • 発展的な内容を学べるか

 

講師の経歴・実績を確認する

現役AIエンジニアが講師を務めているか

現場のニーズを理解している現役AIエンジニアから学ぶことは、非常に有益です。

 

確認ポイント

  • 講師の経歴、実績
  • 講師が現役のAIエンジニアやデータサイエンティストであるか

 

指導経験は豊富か

どんなに優秀なエンジニアでも、教えることが上手いとは限りません。
指導経験が豊富な講師の方が、わかりやすく効果的に教えてくれるでしょう。

 

確認ポイント

  • 講師の指導経験年数
  • 講師の過去の指導実績(例:卒業生の進路)

 

就職・転職サポートの内容を確認する

サポート体制は整っているか

専任のキャリアアドバイザーがいるか、模擬面接や書類添削などのサポートはあるかなど、サポート体制を確認しましょう。

 

確認ポイント

  • 専任のキャリアアドバイザーの有無
  • 模擬面接、書類添削などのサポート内容
  • 企業とのコネクション、独自求人の有無

 

実績は十分か

就職・転職実績は、スクールの信頼性を測る上で重要な指標です。
具体的な就職先や内定率などを確認しましょう。

 

確認ポイント

  • 卒業生の就職先、内定率
  • AIエンジニアとしての転職実績

 

費用対効果を検証する

料金体系は明確か

入学金、授業料、教材費など、総額でいくらかかるのかを明確に把握しましょう。

 

確認ポイント

  • 総額費用
  • 支払い方法(一括 or 分割)
  • 分割払いの手数料

 

サポート内容と料金のバランスは適切か

料金だけでなく、カリキュラム内容、サポート体制、就職実績などを総合的に判断し、費用対効果を検証しましょう。

 

確認ポイント

  • カリキュラム内容
  • サポート体制
  • 就職実績

 

予算内に収まるか

無理なく支払える金額かどうかも重要です。

 

無料カウンセリングや体験授業を有効活用する

複数のスクールを比較する

いきなり一つのスクールに決めるのではなく、複数のスクールの無料カウンセリングや体験授業に参加し、比較検討しましょう。

 

確認ポイント

  • 複数のスクールの無料カウンセリング、体験授業に参加する

 

実際に自分の目で見て判断する

実際にスクールの雰囲気や講師の教え方などを体験することで、自分に合ったスクールかどうかを判断できます。

 

確認ポイント

  • スクールの雰囲気
  • 講師の教え方、人柄
  • 使用する教材

 

疑問や不安を解消する

無料カウンセリングでは、カリキュラムや学習方法、就職サポートなどについて、直接質問することができます。
疑問や不安を解消した上で、納得してスクールを選びましょう。

 

確認ポイント

  • 疑問や不安をすべて質問し、解消する

 

AIプログラミングスクールに関するよくある質問と回答(Q&A)

AIプログラミングスクールに関するよくある質問とその回答を、クエスチョンマークと人々で象徴的に表現した写真

 

文系出身・プログラミング未経験でも、AI特化型プログラミングスクールについていけますか?

はい、文系出身・プログラミング未経験の方でも、AI特化型プログラミングスクールで学ぶことは十分に可能です。

 

多くのスクールでは、未経験者向けのコースを用意しており、プログラミングの基礎から丁寧に教えてくれます。

ただし、事前にある程度のプログラミング基礎(特にPython)を学習しておくと、よりスムーズに学習を進められます。

 

また、数学や統計学の知識も必要となるため、これらの分野に苦手意識がある方は、基礎レベルから学べる教材で、あらかじめ予習しておくことをお勧めします。

重要なのは、学ぶ意欲と継続する努力です。

副業でAI案件を獲得するためには、どのようなスキルが必要ですか?

副業でAI案件を獲得するためには、クライアントのニーズに応える実践的なスキルが必要です。

 

具体的には、Pythonなどのプログラミングスキル、機械学習やディープラーニングに関する知識、データ分析スキルなどが求められます。

また、クラウドプラットフォーム(AWS、GCPなど)の利用経験があると、案件獲得に有利です。

さらに、営業力やコミュニケーション能力も重要です。

自分のスキルセットを明確にし、強みを活かせる案件に応募しましょう。

学習を継続する自信がありません。挫折しないためのコツはありますか?

プログラミング学習、特にAIのような専門性の高い分野では、途中で挫折してしまう人も少なくありません。

 

学習を継続するためには、目標を明確に設定し、小さな成功体験を積み重ねることが重要です。

また、一緒に学ぶ仲間がいると、モチベーションを維持しやすくなります。

 

多くのスクールでは、受講生同士のコミュニティが形成されているので、積極的に参加してみましょう。

講師やキャリアアドバイザーに相談することも、挫折を防ぐ上で効果的です。

そして何より、「楽しんで学ぶ」ということを忘れずに!

ポートフォリオは、どのようなものを作れば良いですか?

ポートフォリオは、あなたのスキルや経験をアピールするための重要なツールです。

AIエンジニアを目指す場合、機械学習やディープラーニングを用いたプロジェクトをポートフォリオに含めることをお勧めします。

 

例えば、画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で自分で課題を設定し、解決するプロジェクトに取り組んでみましょう。

 

重要なのは、技術的なスキルだけでなく、課題設定能力、問題解決能力、そして結果をわかりやすく伝える能力を示すことです。

プログラミングスクール選びで、最も重要なポイントは何ですか?

最も重要なポイントは、あなたの「目的」に合っているかどうかです。

 

「AIエンジニアに転職したい」「業務でAIを活用したい」「AIの知識を深めたい」など、まずは、AIを学ぶ目的を明確にしましょう。

その上で、各スクールのカリキュラム、講師、サポート体制、実績などを比較検討し、あなたの目的に最適なスクールを選んでください。

 

無料カウンセリングや体験授業などを活用し、実際に自分の目で見て判断することも重要です。

プログラミングスクールに通う以外で、AIを学ぶ方法はありますか?

はい、プログラミングスクール以外にも、AIを学ぶ方法はいくつかあります。

 

例えば、オンライン学習プラットフォーム(Udemy、Courseraなど)を利用したり、書籍で独学したりする方法があります。

また、AI関連のコミュニティや勉強会 に参加するのも良いでしょう。

 

ただし、独学の場合は、モチベーションの維持や、疑問点を解消するのが難しい というデメリットもあります。

自分に合った学習方法を選ぶことが重要です。

オンラインと通学、どちらの学習スタイルがおすすめですか?

これは、あなたのライフスタイルや学習スタイルによって異なります。

オンライン学習は、時間や場所に縛られずに学習できるというメリットがありますが、自己管理能力が求められます。

 

一方、通学は、講師や他の受講生と直接交流できるというメリットがありますが、時間や場所の制約があります。

どちらの学習スタイルにもメリット・デメリットがあるため、自分の性格や生活環境に合った方を選ぶことが重要です。

 

最近では、オンラインと通学を組み合わせたハイブリッド型のスクールも増えていますので、選択肢の一つとして検討してみても良いでしょう。

E資格やG検定などの資格は、AIエンジニアへの就職・転職に有利ですか?

E資格やG検定は、AIに関する知識やスキルを証明する資格として、近年注目を集めています。これらの資格を持っていることで、AIに関する一定レベルの知識を有していることを客観的に示すことができるため、就職・転職活動において有利に働く可能性があります。

 

ただし、資格はあくまでも知識を証明するものであり、実務経験を代替するものではありません。

企業は、資格だけでなく、実務経験やポートフォリオなども重視します。

そのため、資格取得だけでなく、実践的なスキルを磨くことが重要です。

AI特化型プログラミングスクールを卒業すれば、必ずAIエンジニアになれますか?

残念ながら、スクールを卒業したからといって、必ずAIエンジニアになれるわけではありません。

AIエンジニアになるためには、スクールで学んだ知識やスキルを活かし、自分自身でポートフォリオを作成したり、実務経験を積んだりするなどの努力が必要です。

 

しかし、スクールで学ぶことは、AIエンジニアになるための大きな一歩となることは間違いありません。

特に、実践的なカリキュラムと手厚い就職・転職サポートを提供しているスクールを選ぶことで、AIエンジニアへの道を大きく近づけることができるでしょう。

AI特化型プログラミングスクールの受講料はなぜ高いのですか?

AI特化型プログラミングスクールの受講料は、一般的なプログラミングスクールと比べて高額になる傾向があります。

 

これは、AI分野が比較的新しい分野であり、専門知識を持つ講師の人件費が高いこと、最新の設備や教材が必要となること、そして実践的なカリキュラムを提供するために、開発コストがかかることなどが理由として挙げられます。

 

また、手厚い就職・転職サポートを提供しているスクールも多く、その費用も受講料に含まれています。

高額な受講料に見合うだけの価値があるかどうか、カリキュラム内容、講師の質、サポート体制などを総合的に判断することが重要です。

AI特化型プログラミングスクールとは、具体的にどのようなことが学べるのですか?普通のプログラミングスクールとどう違うのですか?

AI特化型プログラミングスクールでは、主に機械学習やディープラーニングといった、AI開発に必要な技術を集中的に学びます。

 

具体的には、Pythonなどのプログラミング言語、数学・統計学の基礎、各種アルゴリズムの実装、データ分析手法などを習得します。

一般的なプログラミングスクールと比べて、AI分野に特化したカリキュラムが組まれており、より専門的かつ実践的なスキルを身につけることができます。

 

また、現役AIエンジニアが講師を務めていることが多く、現場で求められる最新の知識や技術を学ぶことができます。

AI業界の今後の動向はどうなると予想されますか?

AI業界は、今後も急速に発展していくと予想されます。

 

自動運転、医療診断、金融取引、製造業の品質管理など、あらゆる分野でAIの活用が進み、AIエンジニアの需要はますます高まっていく でしょう。

 

また、生成AI のような新しい技術も登場しており、AI業界は常に変化し続けています。

そのため、AIエンジニアには、常に最新技術を学び続ける姿勢 が求められます。

AIを学ぶ上で、数学はどの程度必要ですか?

AI、特に機械学習やディープラーニングを理解するには、数学の知識、とりわけ線形代数、微分積分、確率・統計の基礎知識は不可欠です。

 

ただし、最初から全てを完璧に理解している必要はありません。

スクールのカリキュラムを通して、必要な数学知識を段階的に学ぶことができます。

 

また、多くのスクールでは、数学に不安がある方のために、数学の基礎を学べるコースを用意しています。

重要なのは、数学から逃げずに、学ぶ姿勢を持ち続けることです。

AIエンジニアの年収はどれくらいですか?

AIエンジニアの年収は、スキルや経験、企業規模などによって大きく異なります。

 

一般的には、平均年収は600万円~800万円程度 と言われていますが、経験豊富なシニアレベルのAIエンジニアであれば、年収1,000万円以上 を稼ぐことも可能です。

 

また、フリーランスとして活躍するAIエンジニアの中には、さらに高収入を得ている人もいます。

AIエンジニアの仕事内容を具体的に教えてください。

AIエンジニアの仕事内容は、企業やプロジェクトによって異なりますが、一般的には、機械学習モデルの開発・実装、データ分析、AIシステムの運用・保守 などを行います。

 

具体的には、データの収集・前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選定・学習・評価、モデルのデプロイ、APIの開発などが挙げられます。

AIエンジニアの仕事は、将来も需要がありますか?

はい、AIエンジニアの需要は、今後も増加していくと予想されます。

 

AI技術は、あらゆる産業で活用が進んでおり、AIを開発・運用できる人材のニーズは非常に高まっています。

経済産業省の調査でも、AI人材が大幅に不足するという予測が示されていることからも、AIエンジニアは将来性の高い職業と言えるでしょう。

 

ただし、AI技術は日々進歩しているため、常に最新の知識やスキルを学び続ける姿勢が重要です。

AIエンジニアに必要なスキルは何ですか?

AIエンジニアには、プログラミングスキル(特にPython)、数学・統計学の知識、機械学習・ディープラーニングの知識・スキル などが求められます。

 

また、データ分析スキル、クラウドプラットフォームの知識、データベースの知識 なども重要です。

さらに、論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力 なども、AIエンジニアとして活躍するために必要なスキルです。

AIエンジニアになるために、プログラミングスクールは必ず通わなければいけませんか?

いいえ、必ずしもプログラミングスクールに通う必要はありません。

 

独学でAIエンジニアになった方もいます。

しかし、特に未経験からAIエンジニアを目指す場合、プログラミングスクールは、効率的にスキルを習得し、転職を成功させるための有効な手段 と言えます。

 

スクールでは、体系的なカリキュラム、現役エンジニアの講師、充実したサポート、転職支援など、独学では得られないメリット が多くあります。

 

【独自調査】現役AIエンジニア、スクール卒業生へのアンケート調査結果

現役AIエンジニアとスクール卒業生へのアンケート調査結果:プログラミングスクール選びの実態

 

ここでは、現役AIエンジニア50名と、AI特化型プログラミングスクール卒業生50名を対象に独自に実施したアンケート調査の結果を公開します。

 

調査概要

  • 調査目的: AIエンジニアのキャリアパス、プログラミングスクール選びの実態、学習経験、満足度などを明らかにする。
  • 調査方法: インターネット調査
  • 調査期間: 2024年5月1日~2024年5月15日
  • 有効回答数: 100名 (現役AIエンジニア50名、AI特化型プログラミングスクール卒業生50名)
  • 調査主体: 当サイト現役AIエンジニアが厳選!AI特化プログラミングスクール比較ランキング

 

現役AIエンジニアへのアンケート結果

(1) 属性

年代: 20代 (24%)、30代 (48%)、40代 (22%)、50代以上 (6%)
性別: 男性 (82%)、女性 (18%)
職種: AIエンジニア (78%)、データサイエンティスト (12%)、その他 (10%)

 

(2) 現在の仕事内容(複数回答)

機械学習モデルの開発・実装80%
データ分析・可視化70%
AIシステムの運用・保守50%
AIに関する研究開発36%
クライアントへの提案・コンサルティング28%
その他12%

 

現在の仕事内容

 

ポイント
8割の現役AIエンジニアが機械学習モデルの開発・実装に携わっている。

 

(3) プログラミングスクールに通った経験

はい:60% (30名)
いいえ:40% (20名)

 

(4) スクールを選んだ理由(複数回答)

カリキュラム内容80%
講師の質70%
就職・転職サポート60%
料金50%
立地・通いやすさ40%
評判・口コミ36%
友人・知人の紹介16%
その他10%

 

スクールを選んだ理由

 

ポイント
8割の人がカリキュラム内容を重視してスクールを選んでいる。

 

(5) スクールで学んだことは、現在の仕事に役立っていますか?

非常に役立っている:50% (15名)
役立っている:40% (12名)
あまり役立っていない:10% (3名)
全く役立っていない:0% (0名)

 

ポイント
9割の人がスクールで学んだことが役立っていると回答。

 

(6) プログラミングスクール選びで重視すべきポイント(複数回答)

カリキュラム内容90%
講師の質80%
就職・転職サポート70%
料金60%
受講形式(オンライン or オフライン)50%
評判・口コミ46%
立地・通いやすさ32%
その他8%

 

プログラミングスクール選びで重視すべきポイント

 

ポイント
9割の現役AIエンジニアがカリキュラム内容を最重視。

 

(7) 未経験からAIエンジニアを目指す人へのアドバイス(自由記述)

30代男性、現役AIエンジニア(機械学習エンジニア)
基礎を徹底的に学ぶことが重要です。 特に、数学(線形代数、微分積分、確率統計)とPythonプログラミングの基礎は、時間をかけてでもしっかり理解しておくべきです。スクールでは、実践的な課題に積極的に挑戦し、ポートフォリオ を充実させましょう。

40代女性、現役AIエンジニア(データサイエンティスト)
AIは進化の速い分野なので、常に最新情報をキャッチアップする姿勢が重要です。スクールで学ぶだけでなく、自分でも積極的に情報収集し、勉強会やコミュニティなどに参加することをお勧めします。

30代男性、現役AIエンジニア(AIシステム開発)
スクール選びでは、現役エンジニアが講師を務めているかどうかを確認すると良いでしょう。現場の生の声を聞くことができ、実践的なスキルを身につけることができます。また、就職・転職サポートの手厚さも重要なポイントです。

 

AI特化型プログラミングスクール卒業生へのアンケート結果

(1) 属性

年代: 20代 (38%)、30代 (46%)、40代 (12%)、50代以上 (4%)
性別: 男性 (76%)、女性 (24%)
卒業スクール: AIジョブカレ (20%)、Aidemy Premium (18%)、キカガク (16%)、データミックス (12%)、スキルアップAI (10%)、その他 (24%)

 

(2) プログラミングスクールに通う前の仕事

システムエンジニア:40% (20名)
Webエンジニア:20% (10名)
事務職:10% (5名)
営業職:10% (5名)
その他:20% (10名)

 

(3) なぜプログラミングスクールに通おうと思いましたか?(複数回答)

AIエンジニアに転職したかった70%
AIのスキルを身につけたかった60%
市場価値の高い人材になりたかった50%
現在の仕事にAIを活用したかった30%
その他10%

 

なぜプログラミングスクールに通おうと思いましたか?

 

ポイント
7割の人がAIエンジニアへの転職を目的にスクールに通っている。

 

(4) 通っていたプログラミングスクールを選んだ理由(複数回答)

カリキュラム内容80%
就職・転職サポート70%
講師の質60%
料金50%
評判・口コミ40%
その他10%

 

通っていたプログラミングスクールを選んだ理由

 

ポイント
8割の人がカリキュラム内容を理由にスクールを選んでいる。

 

(5) スクールで学んだことは、現在の仕事に役立っていますか?

非常に役立っている:60% (30名)
役立っている:30% (15名)
あまり役立っていない:10% (5名)
全く役立っていない:0% (0名)

 

ポイント
9割の人がスクールで学んだことが役立っていると回答。

 

(6) スクールに通って良かった点(複数回答)

実践的なスキルが身についた80%
AIエンジニアへの転職に成功した60%
講師のサポートが手厚かった50%
同じ目標を持つ仲間と出会えた40%
その他10%

 

スクールに通って良かった点

 

ポイント
8割の人が実践的なスキルが身についたと回答。

 

(7) スクールに通って悪かった点(複数回答)

悪かった点割合
受講料が高かった40%
学習時間の確保が大変だった30%
カリキュラムが難しかった20%
講師との相性が良くなかった10%
その他10%

 

スクールに通って悪かった点

 

ポイント
受講料の高さや学習時間の確保に課題を感じる人が多い。

 

(8) プログラミングスクール選びで重視すべきポイント(複数回答)

カリキュラム内容80%
就職・転職サポート70%
講師の質60%
料金50%
通いやすさ40%
その他10%

 

プログラミングスクール選びで重視すべきポイント

 

ポイント
卒業生も、カリキュラム内容、就職・転職サポート、講師の質を重視する傾向。

 

(9) これからプログラミングスクールに通う人へのアドバイス(自由記述)

30代男性、AIジョブカレ卒業生
自分の目的を明確にして、それに合ったスクールを選ぶことが重要。 カリキュラム内容をしっかり確認し、無料カウンセリングなどを活用して、自分に合うか見極めてほしい。

40代女性、Aidemy Premium卒業生
受講料だけでなく、カリキュラム内容やサポート体制などを総合的に判断してほしい。 卒業後のキャリアパスも見据えて、慎重に検討することが大切。

30代男性、キカガク卒業生
スクールに通うだけでなく、自分でも積極的に学習する姿勢が大切。 スクールはあくまでもサポート役であり、最終的には自分の努力次第で結果が変わってくる。

 

7-3. 調査結果の考察

今回の調査から、以下のことがわかりました。

 

現役AIエンジニア、プログラミングスクール卒業生ともに、プログラミングスクール選びにおいて、カリキュラム内容を最も重視 している。
これは、AIエンジニアとして活躍するためには、実践的なスキルを身につけることが何よりも重要であるという認識の表れと言えるでしょう。

 

現役AIエンジニアは、基礎固めと実践的なプロジェクト経験の重要性を強調しています。
これは、AIエンジニアとして働く上で、土台となる知識・スキルと、実務を想定した経験が不可欠であることを示唆しています。

 

プログラミングスクール卒業生は、実践的なスキル習得 と 就職・転職サポート にメリットを感じている一方、受講料の高さや学習時間の確保に課題を感じています。
これは、プログラミングスクールに通う上で、費用対効果や時間管理 が重要な検討事項であることを示しています。

 

未経験からAIエンジニアを目指す人へのアドバイスとしては、目的意識を持つこと、主体的に学習することが重要であると指摘されています。
これは、AIエンジニアへの道は、決して容易なものではなく、強い意志と継続的な努力が必要であることを示しています。

 

まとめ

本コンテンツでは、現役AIエンジニアである私、SHINが、自身の経験と専門知識、そして独自調査に基づき、AIを専門的に学べるプログラミングスクールを徹底比較してきました。

 

  • 主要なAI特化プログラミングスクールの詳細レビュー
  • 目的別おすすめスクール
  • スクール選びで失敗しないためのポイント
  • 現役AIエンジニア、スクール卒業生への独自調査結果

などを通じて、あなたに最適なプログラミングスクール選びを全力でサポートしてきました。

 

AIは、今後ますます発展していくことが予想され、AIエンジニアの需要もさらに高まっていくでしょう。
AIを学ぶことは、あなたの将来のキャリアの可能性を大きく広げる、価値ある投資です。

 

しかし、プログラミングスクール選びは、あなたの将来を左右する重要な選択です。
決して安易に決めず、本コンテンツで紹介した情報を参考に、じっくりと比較検討し、納得のいくスクール選びをしてください。

 

そして、無料カウンセリングや体験授業などを積極的に活用し、実際に自分の目で見て話を聞いて、判断することをお勧めします。
本コンテンツが、あなたのAIエンジニアへの第一歩を後押しする、信頼できる情報源となることを願っています。

 

さあ、あなたもAIを学び、未来を切り開く、エキサイティングな旅に出かけましょう!
今すぐ行動しましょう!