そんなあなたにとって、AI関連資格の取得は、目標達成への大きな一歩となるでしょう。
特に、E資格やG検定は、AI分野で高い注目を集める資格であり、取得することで専門知識の証明だけでなく、キャリアアップや年収アップにも繋がる可能性があります。
しかし、
といった不安や疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか?
私自身、現役AIエンジニアとしてE資格を取得しています。
資格取得を通じて、AIに関する知識を体系的に整理でき、実務にも大きく役立っていると実感しています。
このページでは、現役AIエンジニアである私、SHINが、自身の経験と専門知識、そして徹底的な調査に基づき、AI資格取得に強いプログラミングスクールを厳選して紹介します。
特に、E資格、G検定に焦点を当て、対策カリキュラムの充実度、講師の質、合格実績などを忖度なしで徹底比較!
「E資格、G検定を取得して、AIエンジニアとしてさらに活躍したい!」
「資格対策に強いスクールで、効率的に学習したい!」
そんなあなたの疑問や不安を解消し、AI資格取得という目標達成を、全力でサポートします!
数あるAI特化型プログラミングスクールの中から、資格取得に強いスクールを選ぶためには、以下の5つのポイントを必ずチェックしましょう。
資格取得を目指す上で、最も重要なのがカリキュラムの内容です。
これらのポイントを確認し、あなたの目指す資格に特化した、質の高い対策カリキュラムを提供しているスクールを選びましょう。
資格対策においては、試験に精通した講師から指導を受けることが重要です。
これらの点を確認し、合格に導くためのノウハウを持った、質の高い講師が揃っているスクールを選びましょう。
スクールの合格実績は、そのスクールの資格対策の質を測る上で、最も重要な指標の一つです。
これらの情報を確認し、高い合格実績を誇るスクールを選びましょう。
資格取得に向けて学習を継続するためには、スクールのサポート体制も重要です。
これらの点を確認し、あなたが安心して学習に集中できる、充実したサポート体制を提供しているスクールを選びましょう。
最後に、あなたの目的やレベルに合ったスクールを選ぶことが重要です。
これらの点を考慮し、無理なく学習を継続でき、目標を達成できるスクールを選びましょう。
ここでは、上記で解説したポイントを踏まえ、資格取得に強いAI特化型プログラミングスクールを現役AIエンジニアの視点から厳選し、徹底比較します。
スクール名 | 特徴 | 対策資格 | カリキュラム | 合格実績 | 料金(税込) | メリット | デメリット | 評価 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
スキルアップAI | E資格・G検定認定講座、実データに近い模擬データを使用 | ディープラーニング基礎講座(E資格認定)、機械学習・数学講座、データ分析講座など | 現役データサイエンティストやAIエンジニア | 2日間~ | 77,000円~ | E資格、G検定の認定講座、実践的なカリキュラム、専門性の高い講師陣 | 初心者には難しい場合がある、長期コースは高額 | ★★★★★ |
Aidemy Premium | 東大発AIベンチャー運営、オーダーメイドカリキュラム | E資格対策、AIアプリケーション、データ分析、自然言語処理など | 東大出身エンジニアなど | 個別相談(回数・内容要確認) | 要問合せ | オーダーメイドで柔軟に学べる、先端技術に強い、現役エンジニア講師、E資格対策講座 | 受講料が高め、自己管理能力が必要 | ★★★★☆ |
キカガク | ディープラーニングに強み、実践的カリキュラム | 長期コース:機械学習、ディープラーニング、数学、データ分析、クラウド開発実習など、E資格、G検定対策(認定講座ではない) | 現役データサイエンティスト | なし | 長期コース:896,500円 | ディープラーニングを基礎から体系的に学べる、実践的なカリキュラム | 受講料が高め、6ヶ月間の長期コースのため学習時間の確保が必要 | ★★★★☆ |
スキルアップAIは、現場で使えるAI活用・開発スキルにこだわり、実践的なAI人材を育成するためのスクールです。
特に、E資格、G検定などの資格取得に強みを持っています。
E資格、G検定の認定講座を複数提供
日本ディープラーニング協会(JDLA)のE資格およびG検定の認定プログラムを複数提供しており、資格取得に向けた学習環境が整っています。
実データに近い模擬データを用いた、実践的なカリキュラム
実際のビジネスシーンを想定した、実践的なカリキュラムで、現場で役立つスキルを習得できます。
専門性の高い講師陣による、質の高い指導
経験豊富なデータサイエンティストやAIエンジニアが講師を務め、質の高い指導を受けることができます。
短期集中講座
2日間からの短期集中講座が中心で、多忙な方でも受講しやすいです。
E資格対策
「現場で使えるディープラーニング基礎講座」はE資格の認定講座であり、ディープラーニングの基礎から応用までを短期間で集中的に学ぶことができます。
G検定対策
「機械学習のための数学講座」
「データ分析講座」
「AIエンジニアリング講座」
「ビジネスで使えるAI活用入門講座」
など、G検定の出題範囲を網羅する、複数の講座を提供しています。
E資格、G検定対策に特化した短期集中講座を複数提供しています。
また、「AIプランナー講座」や「生成AI/物体検出/自然言語処理」など、特定の分野に特化した講座も用意されています。
講座によって異なりますが、例えば「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は77,000円(税込)です。
他のスクールと比較して、短期集中講座は比較的リーズナブルな価格設定となっています。
スキルアップAIは、特にE資格、G検定などの資格取得を目指している方におすすめです。
実データに近い模擬データを用いた実践的な演習は資格取得だけでなく、実務で役立つスキルを磨く上でも非常に効果的です。
短期集中講座が中心なので、忙しい方でも、資格取得に向けて効率的に学習を進めることができるでしょう。
Aidemy Premiumは、東大発のAIベンチャー企業が運営する、AIプログラミングスクールです。
オーダーメイドカリキュラムが特徴で、あなたの目的やレベルに合わせて、最適な学習プランを提案してくれます。
E資格対策
E資格の認定講座を提供しており、試験対策に特化したカリキュラムで学ぶことができます。
模擬試験や過去問演習などを通じて、合格に必要な知識とスキルを習得できます。
カリキュラム
受講前のヒアリングに基づき、個別に最適なカリキュラムが提案されます。
AIアプリケーション開発、データ分析、自然言語処理など、専門分野に特化したコースも用意されており、E資格対策講座も提供しています。
公式サイトに明確な記載がないため、無料相談などで確認が必要です。
一般的に、他のスクールと比較して高額な傾向があります。
Aidemy Premiumは、自分の目的やレベルに合わせて、柔軟にカリキュラムを組みたい方におすすめです。
特に、E資格の取得を目指している方にとって、最適な学習環境と言えるでしょう。
東大発のAIベンチャー企業が運営 しているため信頼性も高く、最新の技術を学ぶことができます。
キカガクはAI、特にディープラーニングの専門知識を深掘りしたい方におすすめのプログラミングスクールです。
6ヶ月間の長期コースでは数学などの基礎知識から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発実習など、研究開発に必要なスキルを体系的に学ぶことができます。
E資格、G検定などの資格対策に特化したコースは提供されていませんが、長期コースでは、これらの資格取得に必要な知識を網羅的に学ぶことができます。
長期コースでは、機械学習、ディープラーニング、数学などの基礎知識、資格取得から、実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発実習など、AI人材に必要な知識を幅広く網羅した実践的なカリキュラム。
長期コースの料金は、896,500円(税込)と、他のスクールと比べて高額です。
しかし、その分、専門性の高いカリキュラムや質の高い講師陣、充実したサポート体制を考慮すると、費用対効果は高いと言えるでしょう。
キカガクはAIの専門知識を深め、特にディープラーニングを極めたい方におすすめのスクールです。
研究開発職を目指す方にとっても、最適な学習環境と言えるでしょう。
長期コースでは、AIエンジニアに必要なスキルを網羅的に習得できるため、資格取得にも役立つ でしょう。
ただし、6ヶ月間の学習期間を確保する必要があるため、本業や学業との両立には計画性が必要です。
ここでは、目的別に資格取得におすすめのAIプログラミングスクールを紹介します。
理由
スキルアップAIの「現場で使えるディープラーニング基礎講座」は、E資格の認定講座であり、試験範囲を網羅したカリキュラムを提供しています。
2日間という短期間で集中して学べる点も魅力です。
さらに、物体検出、生成AI、自然言語処理など、分野別の上級者・エキスパートレベルの認定講座まで用意されています。
現役AIエンジニアの視点
E資格はディープラーニングの理論と実装スキルを問う、難易度の高い資格です。
スキルアップAIでは、試験対策に特化した講座を提供しているため、効率的に合格を目指すことができます。
理由
Aidemy Premiumも、E資格の認定講座を提供しています。
オーダーメイドカリキュラムのため、E資格取得に必要な知識を集中的に学ぶことができます。
現役AIエンジニアの視点
Aidemy Premiumは、自分のペースで学習を進めたい方におすすめです。
東大発のAIベンチャー企業が運営しているため、質の高い教育が期待できます。
理由
スキルアップAIでは、G検定の出題範囲をカバーした、データ分析講座、機械学習のための数学講座、AIエンジニアリング講座、AIプランナー講座、生成AI/物体検出/自然言語処理講座、などを提供しています。
これらの講座を組み合わせることで、G検定合格に必要な知識を効率的に習得できます。
現役AIエンジニアの視点
G検定は、AIの基礎知識を幅広く問う試験です。
スキルアップAIではデータ分析や機械学習など、G検定対策に必要な知識を、実践的な講座で学ぶことができます。
理由
キカガクの長期コースでは、G検定の出題範囲を網羅的に学ぶことができます。
特に、ディープラーニングの基礎をしっかりと理解できるため、G検定対策にも有効です。
現役AIエンジニアの視点
キカガクはG検定だけでなく、将来的にE資格の取得も視野に入れている方におすすめです。
長期コースで学ぶことで、AIエンジニアに必要なスキルを総合的に習得できます。
理由
オンライン学習のため、時間や場所に縛られずに学習できます。
オーダーメイドカリキュラムなので、働きながらでも、自分のペースで資格取得を目指せます。
現役AIエンジニアの視点
Aidemy Premiumは、働きながら資格取得を目指す方におすすめです。
回数無制限の質問対応など、サポート体制も充実しています。
理由
2日間などの短期集中講座が多いため、忙しい方でも受講しやすいです。
オンライン受講も可能なため、働きながらでも資格取得を目指せます。
現役AIエンジニアの視点
スキルアップAIは、短期間で集中して資格対策をしたい方におすすめです。
ここでは、AI資格、特にE資格・G検定の取得を成功させるための学習法を解説します。
まずは、E資格・G検定の試験範囲をしっかりと把握しましょう。
それぞれの資格の公式サイトで、試験範囲やシラバスが公開されています。
E資格: https://www.jdla.org/certificate/engineer/
G検定: https://www.jdla.org/certificate/general/
現役AIエンジニアの視点
試験範囲を把握することで、学習の優先順位をつけることができます。
また、自分の得意分野・不得意分野を知ることも、効率的な学習計画を立てる上で重要です。
E資格、G検定対策に強いスクールや講座を活用することで、効率的に学習を進めることができます。
特に認定講座では、試験範囲を網羅したカリキュラムが提供されているため、安心して学習に集中できます。
確認ポイント
現役AIエンジニアの視点
スクールや講座を選ぶ際には、合格実績 も重要な判断材料となります。
公式サイトで合格率や合格者数を確認 しましょう。
スクールや講座だけでなく、参考書や問題集を活用することで、さらに知識を深めることができます。
現役AIエンジニアの視点
参考書や問題集は、自分のレベルや学習スタイルに合わせて選ぶことが重要です。
また、最新版を購入するようにしましょう。
試験対策として、過去問演習は非常に重要です。
過去問を解くことで、試験の出題傾向や時間配分を把握することができます。
現役AIエンジニアの視点
過去問を解くだけでなく、間違えた問題を徹底的に復習することが重要です。
また、時間配分にも注意しながら、本番を想定した演習を行いましょう。
E資格、G検定は、いずれも難易度の高い試験です。
合格するためには、継続的な学習が不可欠です。
現役AIエンジニアからのアドバイス
E資格、G検定の取得は、AIエンジニアとしてのキャリアアップに大きく役立ちます。
試験勉強を通じて、AIに関する知識を深め、実践的なスキルを身につけることができます。
合格を信じて、最後まで諦めずに頑張ってください!
このページでは、AI関連の資格取得、特にE資格、G検定に強いプログラミングスクールを、現役AIエンジニアの視点から厳選し、比較・紹介しました。
AI資格の取得はAIエンジニアとしてのスキルを証明し、キャリアアップや年収アップに繋げるための有効な手段です。
特に、E資格 や G検定は、近年注目を集めている資格であり、取得することで、AIに関する専門知識を有していることを客観的に示すことができます。
しかし、資格取得のためには、効率的な学習と適切な試験対策が不可欠です。
このページを参考にして、
などを総合的に比較し、あなたに最適なAI特化型プログラミングスクールを見つけてください。
そして、各スクールの無料カウンセリングや説明会などを積極的に活用し、実際に自分の目で見て話を聞いて、判断することをお勧めします。
このページが、あなたのAI資格取得への第一歩となり、AIエンジニアとしてのキャリアをさらに飛躍させるきっかけとなることを、心から願っています。