現役AIエンジニアが厳選！AI特化プログラミングスクール比較ランキング【2025年最新】
AIの可能性に魅了され、その技術を習得したいと考える人は年々増えています。
しかし、一口に「AIを学ぶ」と言っても、その目的は実に様々です。
など、一人ひとり目指すゴールは異なります。
そして、その目的によって、最適なプログラミングスクールは変わってきます。
就職・転職サポートが充実したスクール、実践的なスキルが身につくスクール、自分のペースで学べるスクール、費用対効果の高いスクールなど、各スクールには強み・弱みがあり、あなたの目的に合致したスクールを選ぶことが、目標達成への最短ルートとなります。
しかし、数多くのAI特化型プログラミングスクールの中から、自分に最適なスクールを見つけるのは簡単ではありません。
など、不安や疑問を抱えている方も多いでしょう。
そこでこのページでは、現役AIエンジニアである私、SHINが、これまで培ってきた経験と専門知識、そして徹底的な調査に基づき、目的別におすすめのAI特化型プログラミングスクールを厳選して紹介します。
各スクールの特徴、カリキュラム、料金、サポート体制などを、忖度なしで徹底比較！
さらに、スクール選びで失敗しないためのポイントや現役AIエンジニア、スクール卒業生への独自調査結果も公開します。
私自身、未経験からAIエンジニアへ転職した経験があるからこそ、スクール選びの重要性は痛感しています。
「AIを学びたいけれど、どのスクールを選べば良いのかわからない…」
そんなあなたの悩みを解決し、最高の意思決定をサポートします！
このページを読めば、あなたの目的を達成するために最適なAI特化型プログラミングスクールが必ず見つかるはずです。
さあ、あなたもAIを学び、未来を切り開く、エキサイティングな旅に出かけましょう！
「就職・転職向け」: 就職・転職に強いスクールの特徴や選び方のポイント
「副業向け」: 副業に適したスクールの特徴や選び方のポイント
「専門知識深堀」: 専門知識を深めたい人向けのスクールの特徴や選び方のポイント
「初心者向け」: 初心者でも安心して学べるスクールの特徴や選び方のポイント
「費用を抑えたい人向け」: 費用を抑えて学ぶ方法や、コスパの良いスクールの特徴
「資格取得向け」: 資格取得に強いスクールの特徴や選び方のポイント
「生成AI学習」: 生成AIを学べるスクールの特徴や選び方のポイント
AIエンジニアへの就職・転職を目指すなら、実践的なカリキュラムと手厚い就職・転職サポートで、実績を出しているスクールを選ぶことが重要です。
未経験からでも、企業が求めるスキルセットを着実に習得できるか、ポートフォリオ作成のサポートや企業とのコネクションなど、転職活動をどれだけバックアップしてくれるかが、スクール選びの大きなポイントとなります。
ここでは、特に未経験からAIエンジニアへの就職・転職に強い、おすすめのプログラミングスクールを3校厳選しました。
特徴:
未経験からのAIエンジニア転職に特化しており、転職成功率は驚異の90%（2024年5月時点、公式サイトより）を誇ります。
その秘密は、実務を想定した模擬プロジェクトと、専任キャリアアドバイザーによる手厚いサポート。
企業が求める実践力を、短期間で効率的に習得できるのが強みです。
現役AIエンジニアの視点:
転職に直結する実践的なカリキュラムは、非常に魅力的です。
特に模擬プロジェクトは、実務経験を積むことが難しい未経験者にとって、大きなアドバンテージとなるでしょう。
詳細ページへ: AIジョブカレの詳細レビューはこちら
特徴:
東大発のAIベンチャー企業が運営するAidemy Premium。
個々のレベルや目指すキャリアに合わせて、あなた専用のカリキュラムを組むことができます。
E資格対策講座も提供しており、資格取得を目指す方にも最適です。
現役AIエンジニアの視点:
現役エンジニアの視点で見ても、実務で役立つ技術を体系的に学べるカリキュラムだと感じます。
あなたの目的に合わせて学習内容を柔軟に調整できる点は、Aidemy Premiumならではの強みと言えるでしょう。
詳細ページへ: [Aidemy Premiumの詳細レビューはこちら]
特徴:
未経験からのIT業界への転職に特化したプログラミングスクール。
実践的なチーム開発の手法を重視しており、現場で活きるスキルを習得できます。
また、転職成功率は98%以上を誇り、転職できない場合には全額返金という強力なサポートが強みです。
（2024年5月時点、公式サイトより）
現役AIエンジニアの視点:
AI活用が必須となる中で、実務で通用するチーム開発の手法を学べる点は評価できます。
転職サポートも充実しており、未経験からエンジニアを目指す方におすすめです。
詳細ページへ: [DMM WEBCAMPの詳細レビューはこちら]
これらのスクールは、いずれも就職・転職サポートに定評があり、多くの卒業生をAIエンジニアとして輩出しています。
詳細な比較ページで、あなたの目的に最適なスクールを見つけてください！
(ボタン：就職・転職に強いAIプログラミングスクールを詳しく比較する)
AIスキルを活かして副業で収入を得たい！そんなあなたには、実践的なスキル習得と、案件獲得のノウハウを学べるスクールがおすすめです。
近年、クラウドソーシングなどを通じて、AI関連の副業案件が増加しています。
しかし、案件を獲得し、継続的に収入を得るためには、企業が求めるレベルのスキルを身につけなければなりません。
また、効率的に案件を探し、獲得するための知識・テクニックも重要です。
ここでは、副業で稼げるAIスキルを習得でき、案件獲得のサポートも充実している、おすすめのプログラミングスクールを厳選しました。
特徴:
キカガクの長期コースでは、6ヶ月という期間でAIの基礎理論から実データを用いたデータ分析、クラウド環境での開発まで、副業で活躍するために必要なスキルを幅広く、かつ実践的に学ぶことができます。
特に、AWSなどのクラウド環境での開発スキルは、副業案件で重宝されるでしょう。
現役AIエンジニアの視点:
キカガクのカリキュラムは副業でAI案件を獲得し、成功させるための強力な武器となります。
基礎理論だけでなく、実データを用いた課題解決能力を高められるため、クライアントのニーズに柔軟に対応できるでしょう。
詳細ページへ: キカガクの詳細レビューはこちら
特徴:
DMM 生成AI CAMPは、今話題の生成AIに特化した短期集中型のスクールです。
特に、プロンプトエンジニアリングのスキルを徹底的に鍛えられます。
近年、生成AIを活用した副業案件が増加しており、効果的なプロンプトを作成できる人材の需要は高まっています。
現役AIエンジニアの視点:
生成AIは、コンテンツ作成、マーケティング、プログラミングなど、様々な分野で活用できます。
DMM 生成AI CAMPで、生成AIのスキルを身につければ、副業の幅が大きく広がるでしょう。
詳細ページへ: DMM 生成AI CAMPの詳細レビューはこちら
特徴:
.proは、AI・機械学習コース、データサイエンスコース、Webアプリケーション開発コースなど、複数のコースを定額で受講できるのが最大の魅力です。
副業で様々な案件に対応するためには、幅広いスキルが求められます。
.proなら、自分の興味や必要に応じて、柔軟に学習プランを組むことができます。
現役AIエンジニアの視点:
.proは、副業で多様な案件に挑戦したい方におすすめです。
AI関連のスキルだけでなく、Web開発のスキルも習得できるため、案件獲得のチャンスが広がります。
詳細ページへ: .proの詳細レビューはこちら
AIエンジニアとして、さらに専門性を高めたい！研究開発に携わりたい！そんなあなたには、高度な専門知識を深く学べるスクールがおすすめです。
第一線で活躍する研究者や、専門性の高いエンジニアから指導を受けられるスクール、最先端のAI技術を学べるスクール、特定の分野に特化したカリキュラムを提供するスクールなど、各スクールの特徴を比較し、あなたの目的に最適なスクールを選びましょう。
特徴:
キカガクの長期コースでは、ディープラーニングを含むAIの専門知識を、基礎から応用まで体系的に学ぶことができます。
特に、理論的な部分を深く理解できるため、研究開発職を目指す方にも最適です。
現役AIエンジニアの視点:
キカガクのカリキュラムは、AIの専門知識を深めたい方にとって、非常に魅力的です。
基礎理論をしっかりと学ぶことで、最新の研究論文を読み解く力や、オリジナルのAIモデルを開発する力が身につきます。
詳細ページへ: キカガクの詳細レビューはこちら
特徴:
Aidemy Premiumでは、あなたのレベルや目的に合わせてカリキュラムをオーダーメイドで作成できます。
特定の技術や分野を集中的に学びたい、研究開発に必要な知識を深めたいなど、あなたのニーズに合わせた学習が可能です。
現役AIエンジニアの視点:
Aidemy Premiumは自分の研究テーマや、深めたい専門分野に特化して学習したい方におすすめです。
東大発のAIベンチャー企業が運営しているため、最先端の研究に触れる機会も得られるでしょう。
詳細ページへ: Aidemy Premiumの詳細レビューはこちら
特徴:
スキルアップAIは現場で使えるAI活用・開発スキルにこだわり、実践的なAI人材を育成するためのスクールです。
経験豊富なプロフェッショナルによる指導と、実データに近い模擬データを用いた実践的なカリキュラムが特徴です。
現役AIエンジニアの視点:
スキルアップAIでは、専門性の高い講師陣から、質の高い指導を受けられます。
実データに近い模擬データを扱うことで、より実務に近い環境で、専門知識を深めることが出来るでしょう。
詳細ページへ: スキルアップAIの詳細レビューはこちら
プログラミング未経験、AIの知識ゼロ…そんな初心者の方でも、安心して学べるスクールはたくさんあります！
初心者向けのスクール選びで重要なのは、基礎を丁寧に教えてくれるか、わかりやすいカリキュラムが組まれているか、そして、質問しやすい環境が整っているかです。
ここでは、プログラミング未経験、AI初心者の方でも安心して学べる、おすすめのスクールを厳選しました。
特徴:
TechAcademyは、オンライン完結型のプログラミングスクールです。
AIコースでは、AIの基礎から丁寧に学ぶことができ、現役エンジニアのパーソナルメンター が、あなたの学習をマンツーマンでサポートします。
TechAcademyは、オンラインで自分のペースで学習したい初心者の方におすすめです。
メンターにいつでも質問できるので、疑問点をすぐに解決でき、挫折しにくい環境です。
詳細ページへ: TechAcademyの詳細レビューはこちら
特徴:
AIジョブカレは、未経験からAIエンジニアへの転職に強いスクールです。
AIエンジニア養成コース では、機械学習やディープラーニングの基礎はもちろん、模擬プロジェクト を通じて、実践的な開発経験を積むことができます。
現役AIエンジニアの視点:
AIジョブカレは就職・転職サポートが充実しているため、未経験からでも安心してAIエンジニアを目指すことができます。
模擬プロジェクトで実践経験を積める のも、大きな魅力です。
詳細ページへ: AIジョブカレの詳細レビューはこちら
特徴:
Winスクールは、全国展開しているプログラミングスクール です。
「PythonからはじめるAI・機械学習・ディープラーニング入門講座」など、初心者向けの講座が用意されています。
オンライン、通学、個人レッスンなど、多様な受講形式 から選べるのも魅力です。
現役AIエンジニアの視点:
Winスクールは、通学で学びたい初心者の方におすすめです。
担任制を採用しているため、学習の進捗状況を常に把握してもらえる安心感があります。
詳細ページへ: Winスクールの詳細レビューはこちら
「AIを学びたいけれど、できるだけ費用は抑えたい…」
そんな方には、コストパフォーマンスの高いスクール を選びましょう。
ただし、安さだけでなく、カリキュラムの質やサポート体制も重要です。
特徴:
TechAcademyはオンライン完結型のため、通学型のスクールと比べて、比較的リーズナブルな価格設定です。
現役エンジニアのパーソナルメンターが、あなたの学習をマンツーマンでサポートします。
無料体験が用意されているため、実際に試してから受講を決められます。
現役AIエンジニアの視点:
TechAcademyは費用を抑えながら、AIの基礎を学びたい方におすすめです。
ただし、就職・転職サポートは含まれていないため、注意が必要です。
特徴:
全国展開しているスクールで、通いやすさが魅力です。
オンライン、通学、併用、個人レッスン など、受講スタイルを柔軟に選べます。
自分の目的やレベルに合わせて、講座を組み合わせて受講することができます。
現役AIエンジニアの視点:
Winスクールは、通いやすさと受講形式の柔軟性が魅力です。
ただし、AIに特化したスクールではないため、AIを専門的に学びたい場合は、他のスクールも検討してみることをおすすめします。
AI関連の資格取得は、知識の証明だけでなく、学習のモチベーション維持や就職・転職活動においても有利に働く可能性があります。
特に、E資格やG検定は、AI分野で注目されている資格です。
特徴:
E資格、G検定の認定講座を複数提供するスクールです。
実データに近い模擬データを用いた実践的なカリキュラム で、資格取得だけでなく、現場で役立つスキルを習得できます。
現役AIエンジニアの視点:
スキルアップAIの魅力は、実践的なカリキュラムと専門性の高い講師陣です。
資格取得はもちろん、実務で使えるスキルを身につけたい方におすすめです。
特徴:
E資格の認定講座を提供しています。
オーダーメイドカリキュラムで、自分のレベルや目標に合わせて、効率的に学習を進められます。
現役AIエンジニアの視点:
質の高い講師陣と、オーダーメイドのカリキュラムが魅力です。
E資格取得に必要な知識を、自分のペースで学びたい方におすすめです。
近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが大きな注目を集めています。
生成AIは、ビジネスの様々な場面で活用されており、今後ますます需要が高まると予想されます。
特徴:
生成AIに特化した、短期集中型のオンラインスクールです。
現役の生成AI活用コンサルタントが講師を務め、最新の生成AI活用ノウハウを学ぶことができます。
プロンプトエンジニアリングのスキルを習得し、生成AIを使いこなせる人材を目指します。
現役AIエンジニアの視点:
生成AIのスキルは、今後のAI人材にとって必須のスキルとなるでしょう。
DMM 生成AI CAMPでは、生成AIのビジネス活用に特化したカリキュラムが提供されているため、実践的なスキルを短期間で習得したい方におすすめです。
ここでは、プログラミングスクール選びで失敗しないためのポイントを、現役AIエンジニアの視点から、さらに具体的に解説します。
AIエンジニアにはプログラミングだけでなく、数学や統計学の知識も必要です。
基礎を飛ばして応用ばかりに偏ったカリキュラムでは、実務で通用するスキルは身につきません。
基礎をしっかり学べるカリキュラムかどうかを確認しましょう。
チェックリスト
座学だけでなく、実際に手を動かして学ぶことが重要です。
特に、実データに近いデータを用いたプロジェクト経験は、実務で大いに役立ちます。
確認ポイント
AIは進化の速い分野です。
常に最新技術をキャッチアップし、カリキュラムに反映しているスクールを選びましょう。
確認ポイント
一つの技術に対して、どれだけ深く内容を掘り下げているのかも重要です。
確認ポイント
現場のニーズを理解している現役AIエンジニアから学ぶことは、非常に有益です。
確認ポイント
どんなに優秀なエンジニアでも、教えることが上手いとは限りません。
指導経験が豊富な講師の方が、わかりやすく効果的に教えてくれるでしょう。
確認ポイント
専任のキャリアアドバイザーがいるか、模擬面接や書類添削などのサポートはあるかなど、サポート体制を確認しましょう。
確認ポイント
就職・転職実績は、スクールの信頼性を測る上で重要な指標です。
具体的な就職先や内定率などを確認しましょう。
確認ポイント
入学金、授業料、教材費など、総額でいくらかかるのかを明確に把握しましょう。
確認ポイント
料金だけでなく、カリキュラム内容、サポート体制、就職実績などを総合的に判断し、費用対効果を検証しましょう。
確認ポイント
無理なく支払える金額かどうかも重要です。
いきなり一つのスクールに決めるのではなく、複数のスクールの無料カウンセリングや体験授業に参加し、比較検討しましょう。
確認ポイント
実際にスクールの雰囲気や講師の教え方などを体験することで、自分に合ったスクールかどうかを判断できます。
確認ポイント
無料カウンセリングでは、カリキュラムや学習方法、就職サポートなどについて、直接質問することができます。
疑問や不安を解消した上で、納得してスクールを選びましょう。
確認ポイント
未経験からAIエンジニアへの転職を目指す場合、最低でも3ヶ月～6ヶ月程度の学習期間は必要だと考えてください。
ただし、これはあくまでも目安です。
習得したいスキルや、転職したい企業、個人の学習スピードなどによって、必要な学習期間は変わってきます。
多くのスクールでは、就職・転職サポートの一環として、学習スケジュールの相談にも乗ってくれますので、無料カウンセリングなどを活用して、確認してみると良いでしょう。
また、現役のAIエンジニアや、すでに転職を成功させたスクール卒業生に話を聞いてみるのも有効です。
彼らの実体験に基づいたアドバイスは、学習期間を見積もる上で非常に参考になります。
副業でAI案件を獲得するためには、クライアントの要望に応えられる、実践的なスキル が求められます。
具体的には、Pythonなどのプログラミングスキル、機械学習やディープラーニングに関する知識、データ分析スキル などが必要です。
また、クラウドプラットフォーム（AWS、GCPなど）の利用経験 があると、案件獲得に有利です。
必要なスキルレベルは案件によって異なりますが、実務経験に相当するレベルのスキルが求められることが多いです。
そのため、プログラミングスクールで学ぶだけでなく、自分自身でポートフォリオを作成 したり、実務に近いプロジェクト経験を積んだりする などの努力が必要です。
費用を抑えたい場合、受講料の安さ だけでなく、カリキュラム内容、サポート体制、学習期間などを総合的に比較検討し、費用対効果の高いスクールを選ぶ ことが重要です。
例えば、オンライン完結型のスクール は、通学型のスクールに比べて、比較的費用が安い傾向があります。
また、自分の目的やレベルに合わせて、必要な講座だけを選択できるスクールを選ぶことで、無駄な費用を抑えることができます。
さらに、無料体験や無料カウンセリング を活用して、実際のカリキュラム内容やサポート体制を確認し、複数のスクールを比較検討 することをおすすめします。
年齢が若い方が有利な傾向はありますが、未経験からAIエンジニアへの転職は、年齢に関係なく可能です。
重要なのは、年齢に見合ったスキルと経験、そして熱意をアピールすることです。
例えば、30代であれば、社会人経験で培ったビジネススキルやマネジメント能力を、AIの専門知識と組み合わせることで、企業にとって魅力的な人材になれるでしょう。
年齢を重ねていることは、決してマイナス要素だけではありません。
これまでの経験をどのようにAIエンジニアの仕事に活かせるか を、具体的に示すことが重要です。
E資格やG検定などの資格は、AIに関する知識やスキルを客観的に証明するものですので、就職・転職活動において有利に働く可能性はあります。
特に、未経験からAIエンジニアを目指す場合は、スキルの証明 として有効です。
ただし、資格はあくまでも知識を証明するものであり、実務経験を代替するものではありません。
企業は資格だけでなく、実践的なスキルや経験、ポートフォリオなども重視 します。
スクール選びにおいては、資格対策講座の有無だけでなく、実践的なスキルを習得できるカリキュラムかどうかを確認することが重要です。
生成AIをビジネス活用する上で、プロンプトエンジニアリングは非常に重要なスキルとなります。
プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに対して適切な指示（プロンプト）を与えることで、 最適なアウトプットを得るための技術です。
プロンプトエンジニアリングを学ぶことで、生成AIの性能を最大限に引き出し、業務効率化や、新たなビジネス価値の創造に繋げることができます。
例えば、マーケティングコンテンツの作成、データ分析、ソフトウェア開発など、様々な業務で生成AIを活用することが可能になります。
本コンテンツでは現役AIエンジニアである私、SHINが自身の経験と専門知識、そして独自調査に基づき、AIを専門的に学べるプログラミングスクールを、目的別に徹底比較してきました。
AIは今後ますます発展していくことが予想され、AIエンジニアの需要もさらに高まっていくでしょう。
AIを学ぶことは、あなたの将来のキャリアの可能性を大きく広げる、価値ある投資です。
しかし、プログラミングスクール選びは、あなたの将来を左右する重要な選択です。
決して安易に決めず、本コンテンツで紹介した情報を参考にじっくりと比較検討し、納得のいくスクール選びをしてください。
そして、無料カウンセリングや体験授業などを積極的に活用し、実際に自分の目で見て話を聞いて、判断することをお勧めします。
